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Stateoftheartinprivacypreservingdatamining
- 基于隐私保护的数据挖掘是数据库技术重要的一部分,本文是对其发展的概述。-Privacy protection based on data mining is an important part of database technology, this article is an overview of their development.
ppdm
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ISR-Data-Mining-4
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- 关于数据挖掘与隐私保护的源代码及论文,主要用到k-means的聚类分析-About Data Mining and Privacy Protection of the source code and papers, mainly used k-means clustering analysis
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- We propose a protocol for secure mining of association rules in horizontally distributed s. The current leading protocol is that of Kantarcioglu and Clifton [18]. Our protocol, like theirs, is based on the Fast Distributed Mining (FDM) algorithm of
Geolife Data 1.3
- Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南 这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t