搜索资源列表
fhycnetpsoCFM3.m
- 利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序-improved PSO training bp neural network Matlab procedures
PSO-bp-MATLAB
- 利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码-use PSO training Neural Network MATLAB source
bp.pso.rar
- 标准BP神经网络算法程序：动量BP算法程序：％ 调用 TRAINGDX 算法训练 BP 网络 粒子群优化神经网络源程序,The standard BP neural network algorithm procedure: momentum BP algorithm procedure: TRAINGDX called BP network training algorithm particle swarm optimization neural network source code
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
PSO-bp-MATLAB8026
- 利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码-PSO training using BP neural network MATLAB source
pso_nnet
- 利用pso算法训练人工神经网络的源代码。-PSO algorithm for the use of training artificial neural network source code.
PSO-RBF
- 利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序\利用改进粒子群训练RBF神经网络的-Improved Particle Swarm training bp neural network matlab program \ using improved particle swarm training RBF
PPSO-bp-MATLAS
- 利用PSO训练BP神经网络的的MATLAB源码可直接使用。 -MATLAB source PSO training BP neural network can be used directly.
PSOBP
- 用PSO训练BP神经网络(matlab程序)-With PSO training BP neural network (matlab program)
P5-2 PSO训练神经网络
- 通过粒子群算法训练神经网络，实现一个简单的人工智能算法(Training neural network through PSO)