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搜索资源 - pso with constraints
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粒子群算法的matab程序
可以求解带非线性约束的优化问题-a pso code which can slove optimization problems with nonlinear constraints.
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多目标优化
相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题-Compared
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pso 的实现 应用了c#进行编程 还含有带约束的MATLAB的pso-pso implementation of the application of c# programming with constraints also contains MATLAB-pso
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利用PSO算法用Excel下的VBA程序调试的一个带多个约束条件的VBA代码。-PSO algorithm in Excel using VBA program under a debugger with multiple constraints VBA code.
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利用PSO算法用Excel下的VBA程序调试的一个带多个约束条件的VBA代码。-PSO algorithm in Excel using VBA program under a debugger with multiple constraints VBA code.
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matlab算法实现带约束条件的粒子群算法（pso），内含详细注释。-Matlab algorithm with constraints on particle swarm optimization (pso), contains detailed notes.
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Parsopoulos等采用罚函数法，利用非固定多段映射函数对约束优化问题进行转化，再利用PSO算法求解转化后问题，仿真结果显示PSO算法相对遗传算法更具有优越性，但其罚函数的设计过于复杂，不利于求解；Hu等采用可行解保留政策处理约束，即一方面更新存储中所有粒子时仅保留可行解，另一方面在初始化阶段所有粒子均从可行解空间取值，然而初始可行解空间对于许多问题是很难确定的；Ray等提出了具有多层信息共享策略的粒子群原理来处理约束，根据约束矩阵采用多层Pareto排序机制来产生优良粒子，进而用一些优良的
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粒子群算法，可以计算含非线性不等式约束和等式约束的优化问题。-PSO algorithm can be calculated with nonlinear inequality constrained optimization problems and equality constraints.
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粒子群算法，包括主函数，目标函数，约束条件等。可用于多目标函数的处理。(Particle swarm optimization algorithm, including the main function, objective function, constraints and so on. Can be used to deal with multiple objective functions.)
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一种粒子群算法，可以优化具有线性约束、非线性约束、等式约束、有界约束的问题，使用方法与MATLAB自带的GA算法类似（搬运）(A particle swarm optimization algorithm can optimize the problems with linear constraints, nonlinear constraints, equality constraints and bounded constraints. The method is similar to th
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近年来，一些学者将PSO算法推广到约束优化问题，其关键在于如何处理好约束，即解的可行性。如果约束处理的不好，其优化的结果往往会出现不能够收敛和结果是空集的状况。(In recent years, some scholars have extended the PSO algorithm to the constrained optimization problem, and the key is how to deal with the constraints, that is, the fea
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带有约束的PSO算法实例，，，，，，，，，，，，，，，，(An example of PSO algorithm with constraints)
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带有不等式/等式约束的加速粒子群算法（apso），主要通过罚函数来进行约束，速度较快，可处理带约束问题(Accelerated particle swarm optimization (APSO) with inequality / equality constraints, which is mainly constrained by penalty function, is fast and can deal with constrained problems)
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粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based on the optimization problem wi
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