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- 人工智能原理实现的吃豆子游戏，包含各种搜索方法和相应的支持文件爱你-Principles of Artificial Intelligence to eat beans to achieve the game, including a variety of search methods and the corresponding supporting documents love you
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- 人工智能project（packman）-Artificial Intelligence project (packman)
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- 老罗人工智能作业1，实现了吃豆人DFS,BFS,费用一直，A*搜索等算法-the homework of rengongzhineng
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- pacman project2 multiagent，简单的对抗搜索，实现简单反射算法，极大极小值算法和Alpha-beta算法。(pacman project2 multiagent)
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- 谷歌人工智能框架tensorflow官方安装步骤(Google artificial intelligence framework tensorflow official installation steps)
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- python 标准库，参考书，机器学习，深度学习，人工智能必备(Python standard library, reference books, machine learning, depth learning, artificial intelligence essential)
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- 人工智能算法的研究,大数据的处理,常见的数据结构的写法(The study of artificial intelligence algorithm, processing of big data, common data structure)
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- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
《机器学习实战》源代码
- python人工智能机器人学习源代码，配套书籍为python机器人学习(Python artificial intelligence robot learning source code, supporting books for Python Robot Learning)
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- python 描述免疫算法。资料来源于网络。如有侵权请通知删除，感谢(python for immune algorithm)
Deep Learning with Python-Manning
- 深入学习Python介绍领域的深入学习使用Python语言和强大的Keras图书馆。通过keras创造者和谷歌人工智能研究者弗兰?ois Chollet写的，这本书让你了解通过直观的解释和实例。您将探索具有挑战性的概念和实践与计算机视觉，自然语言处理和生成模型的应用程序。当你完成学业的时候，你将具备在自己的项目中应用深度学习的知识和动手能力。(Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Pyt
Deep Learning with Python Keras
- 学深度学习的很棒的书 python keras 值得细读一波(Deep Learning with Python Keras)
PYTHON机器学习包
- PYTHON机器学习包,用于PYTHON的人工智能机器学习的包(PYTHON machine learning package)
python+人工智能培训视频
- 这是一个关于人工智能的学习 这是一个关于人工智能的学习(This is a study of artificial intelligence This is a study of artificial intelligence)
Deep Learning with Python
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(Deep Learning with Python intr
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
python machine learning
- 作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD stu
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
中文情感分析python程序
- python实现人工智能中文情感分析,全套代码(python sentiment analys)
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua