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classification-Python
- python实现感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机-Python implementation of perceptron, Bias classification, decision tree classification, K nearest neighbor method, logic regression, support vector machine
Decision-Tree-python
- python实现的决策树代码，包括数据，以及源代码- tree python code is implemented, including data, and source code
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
DecisionTreeTest
- Sklearn包中决策树的调用，以及算法实现(Call of decision tree in Sklearn package)
牙刷data
- 之前一个牙刷项目中涉及磁力计用到的东西，使用决策树生成的分类器，初级版本。(A primary version of the classifier generated by decision trees.)
trees
- 用PYTHON实现的决策树算法，简单明了，结构清晰(decision tree by python)
Program3-RanShu
- 实现决策树算法 深度学习 。。。。。。。。。。。(decision tree learning)
01决策树分类问题：预测销量高低
- 用python决策树分类问题：预测销量量的高低问题(Decision tree classification problem using Python: forecasting the volume of sales)
CART
- 对汽车评估的分类决策树构建,使用了常用的python的机器学习库scikit-learn(Construction of classified decision tree for automobile evaluation,Use the common Python's machine learning library scikit-learn)
Ch03
- 实现决策树的构建，在Python中使用matplotlib注解绘制(Implement the construction of the decision tree, used in Python, matplotlib annotation draw)
Iris_DecisionTree
- python 鸢尾花（iris）数据分类测试程序，采用决策树方法。(Python iris flower (IRIS) data classification test program, using the decision tree method.)
机器学习决策树算法
- 此处python实现机器学习的决策树算法(A decision tree algorithm for realizing machine learning in Python)
decision_tree
- 机器学习/python入门项目三：决策树(Machine Learning / Python Getting Started Project 3: Decision Trees)
决策树-判断隐形眼镜的类型
- 使用python实现的利用随机数生成算法对一个实例，判断隐形眼镜类型的分类问题进行解决。(Use python and random decision tree algorithm to solve the classification problem)
kNN
- 手势识别源代码，需要百度下载training和test（训练集和测试集）能够实现手写0-9数字的识别，并在40秒以内完成(Python.number recognition.)
决策树
- 决策树算法对天气和住院数据进行处理，可运行(The decision tree algorithm can process weather and hospitalization data and run.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
决策树
- 决策树算法基于python语言的具体实现实例(Implementation of decision tree algorithm based on Python language)
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza
tree
- 决策树 机器学习实战CH03 统计所有label的频次，计算香农熵(Decision Tree Machine Learning Practical Combat CH03 Statistics Frequency of All Labels and Calculates Shannon Entropy)