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量子进化算法论文，详尽介绍该算法的原理及实验结果-Quantum evolutionary algorithm papers, detailed descr iptions of the principle of the algorithm and experimental results
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最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。-The more popular the last two years the quantum evolutionary algorithm (QEA), be able to solve the general optimization problems. An example is a typical knapsack problem (discrete binary problem
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最近两年流行的量子进化算法程序，能够优化一下基本的问题，本程序是基于一个连续的极值问题。-The last two years the popular quantum-inspired evolutionary algorithm process, to optimize the basic questions about this program is based on a continuous extremal problem.
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用量子进化算法解决机械工业生产调度问题，算法简单易懂，适合初学者。-Using quantum-inspired evolutionary algorithm to solve the mechanical industrial production scheduling problem, the algorithm easy to understand for beginners.
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量子进化算法和免疫算法都是解决优化问题的强有力算法。在分析了量子进化算法搜索的特点和免疫算法的机理基础上，对它们进行比较，阐明了二者的不同特点-Quantum-inspired evolutionary algorithms and immune algorithms are a powerful algorithm to solve optimization problems. After analyzing the characteristics of the quantum evoluti
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量子进化算法，可用于非线性方程的优化等。经实验证明，程序可靠。-Quantum evolutionary algorithm, can be used for optimization of nonlinear equations. The experiment proved that the program is reliable.
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Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm
Approach for Unit Commitment
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有能力约束车辆路径问题混合量子进化算法编码-Vehicle routing problem with capacity constraints coded quantum evolutionary algorithm
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在MATLAB环境下的量子进化算法及先进的量子旋转门-In the MATLAB environment, the quantum evolutionary algorithm and advanced quantum revolving door
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基于BLOCH球面的量子进化算法的matlab程序-Quantum evolutionary algorithm based on BLOCH s program/code
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量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了一种基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快快与全局搜索能力强的特点.通通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法与传统进化算法.
-Quantum evolutionary algorithm performance is directly affected by
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量子信息科学使用的源码和量子进化算法，包含量子状态等等，而且附有详细的说明文档 可直接使用。 已通过测试。
-Source of quantum information science and quantum evolutionary algorithm, including the quantum state, and accompanied by detailed documentation can be used directly. Has been tested.
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自己编的实数编码量子进化算法,配对交叉 交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子-Their own series of real-coded quantum evolutionary algorithm, the matching of crossing is part of the structure of the two parent individuals to replace the reorganization generat
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用量子进化算法解决路径规划问题,程序非常容易看懂.对理解量子进化算法很有好处.-Quantum evolutionary algorithm to solve the problem of path planning, the program is very easy to understand. Very good understanding of the quantum evolutionary algorithm.
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实数编码的单目标量子进化算法，介绍了如何用实数对染色体进行编码-A New Real-Coded Quantum Evolutionary Algorithm，How to use the real number is encoded on chromosome
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二次背包问题的贪婪量子进化算法求解,对于初学者来说非常适用-Quadratic knapsack problem greed quantum evolutionary algorithm, is very suitable for beginners
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用matlab编写的最基本的量子进化算法,运行main函数即可。-Using matlab basic quantum evolutionary algorithm, you can run the main function.
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量子遗传算法是量子进化算法和遗传算法的结合，具有较好的寻优结果和收敛速度。-Quantum Genetic Algorithm quantum evolutionary algorithm and genetic algorithm combining algorithm has better global optimal solution and speed of evolution.
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基于量子位Bloch球面坐标的量子进化算法，MATLAB程序-Qubit quantum evolutionary algorithm based on spherical coordinates Bloch，matlab
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