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搜索资源 - radial basis function
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遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码。-Genetic Algorithm RBF radial basis function neural network matlab source code.
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这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。-This is a radial basis function neural network, RBF network learning algorithm adopted to approximate a two-dimensional function, and use of LMS algorithm for weight adjustment.
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运用径向基高斯函数作出图像修复，并附带相应代码以及图像实例-Gaussian radial basis function to image restoration, and with the corresponding instance of the code and image
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针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模
型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫
网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定
位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数
(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不
同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
-Mathemati
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用径向基函数法实现模式分类，自动选择最佳隐含层书目，并给出差准率和差全率。-Radial basis function method used to achieve pattern classification, automatically select the best hidden layer bibliography, and to the business associate and full-rate differential.
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matlab实现 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-matlab neural network implementation of sensors, linear network, BP neural networks, Radial Basis Function Network
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利用网络实现函数逼近
使用的主要函数如下：
NEWRB——设计径向基函数神经网络
SIM——对径向基函数网络进行仿真-Function approximation using the Internet to achieve the main function is as follows: NEWRB- the design of radial basis function neural network SIM- for radial basis function network
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粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络。-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization of RBF Radial Basis Function Neural Networks.
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一个简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法-A simple clustering-based RBF (Radial Basis Function) neural network design algorithm
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MATLAB径向基函数神经网络模型计算程序源码-MATLAB radial basis function neural network model program source
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径向基神经网络Matlab编程，包含4个分厂不错的Matlab程序，读者可以下载运行一下看看。-Radial Basis Function Neural Networks Matlab programming, including 4 branch good Matlab program, readers can download to run about to see.
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径向基函数神经网络（RBF）的MATLAB程序，比较详细，希望对学习RBF的人有帮助-Radial basis function neural network (RBF) of the MATLAB program, a more detailed study RBF people who want to help
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径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用-Radial Basis Function (RBF) neural network classification
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用于函数逼近的径向基逼近和差值，是一个基础函数，包括高斯及二项式两种，可拓展到多个应用领域-Radial basis functions are use for function approximation and interpolation. This package supports two popular classes of rbf: Gaussian and Polyharmonic Splines (of which the Thin Plate Spline is a subcla
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基于matlab的径向基网络模拟，源代码均是matlab的.m文件。实现了一些径向基网络的实例-Radial basis function network based simulation matlab, matlab source code are the. M file. To achieve a number of examples of radial basis network
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径向基函数网络，对Gauss白噪声及均匀分布的噪声都具有良好的抑制效果.-Radial basis function (RBF) network, has a good suppression effect to the Gauss white noise and uniform distribution of noise .
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基于神经网络的中的径向基网络，用来预测地下水位-Radial basis function network based on neural network, is used to forecast groundwater level
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Use of Radial Basis Function Type Artificial Neural Networks for Runoff Simulation
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Radial Basis Function Neural Controller for Tanker Ship Headin
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径向神经网络matlab程序，希望对大家有所帮助-Radial basis function networ
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