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搜索资源 - random search matlab
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matlab仿真模拟退火算法的简单搜索过程，随机数用数组实现-Matlab simulation annealing simple search process, with a few random arrays to achieve
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
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对电力系统57接点应用随机搜索法进行潮流分析,及电压稳定分析-Contact 57 on the power system using random search method for trend analysis, and voltage stability analysis
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针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和
局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确
认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效
计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
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此程序从国外网站收集得到，是标准的深度优先搜索算法，可实现节点遍历和检测回路的功能，详细情况请看原英文注释
我在此程序中添加了随机性，即遇到分叉时，随机选下一个节点，成为随机深度优先搜索算法-This procedure has been collected from the foreign website, the standard depth-first search algorithm, can be achieved and the detection circuit node t
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标准的深度优先搜索算法，可实现节点遍历、产生随机路由、检测图中是否有回路等功能，-Standard depth-first search algorithm, the node traversal can be achieved, resulting in a random routing, testing whether there is any loop diagram functions
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Random search method for minimizing a function.
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这个程序主要是用来设计实现一个蒙特卡洛的算法 采用matlab设计 可以应用在随机搜索方面-This program is mainly used to design and implement a Monte Carlo algorithm using matlab design can be applied to random search and
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DFS CODE Depth-first search algorithm Matlab source this procedure site collected from abroad, is the standard depth-first search algorithm, can be achieved and the detection circuit node traversal functions, details see the original English Notes I
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PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm is similar, it is starting from a random solu
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虚拟机放置matlab代码 随机搜索算法 效率较高 速度较快 求解结果准确 -Virtual machine placement Matlab code random search algorithm is more efficient, faster solution results accurate
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粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
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Adaptive Random Search matlab code also includes P/V data as excel file
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用matlab实现的rrt快速随机搜索树算法，方便易于理解。(Using MATLAB to achieve the RRT fast random search tree algorithm, convenient and easy to understand.)
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免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。
算法主要的步骤:
(1)抗原识别与初始抗体产生。
(2)抗体评价
(3)免疫操作
免疫算法的特点:
(1)全局搜索能力
(2)多样性保持机制
(3)鲁棒性强
(4)并行分布式搜索机制(A new intelligent i
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一种简单的matlab中的pid算法，用于随机搜索优化算法优化PID参数,(Random search optimization algorithm to optimize PID parameters)
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使用matlab语言编程，实现多机器人分区域随机搜索(Using MATLAB language programming to realize random search of multi robot region)
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以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。(Differential Evolution algorithm (DE) is a heuristic random search algorithm based on group differences. This algorithm is proposed by R.S and k.p. rice for solving Chebyshev polynomials. DE algorithm is
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使用随机搜索方法，进行局部最优求解，matlab语言版本。(The random search method is used to perform local optimal search.)
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用于求解单目标优化问题的正弦余弦算法。
SCA创建多个初始随机候选解决方案，并要求它们使用基于正弦和余弦函数的数学模型向外波动或朝向最佳解决方案。几个随机和自适应变量也被集成到该算法中，以强调在不同的优化里程碑中探索和利用搜索空间。
压缩包包括：发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。(Sine-cosine algorithm for solving single objective optimization problems.
SCA creates multiple initial ra
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