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搜索资源 - regression_ls_svmlab
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Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类
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Classification_SVM_Ste
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这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法:
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这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
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工具箱:LS_SVMlab
Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类
Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合-Toolbox: LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m- multi-class classification Regression_LS_SVMlab.m- function fitting
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对脑电信号进行模式识别分类,区分出运动想象脑电信号是想象左手运动还是想象右手运动-EEG pattern recognition on the classification, the distinction between the motor imagery EEG is imagination left hand movement or imagined movement
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基于SVM的分类器 支持两类分类 和多类分类 选择最优参数-Select the optimal parameters of the classifier based on SVM supports two types of classification and multi-class classification
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这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu
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工具箱:LS_SVMlab
Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类
Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合
有大量程序
-so many matlab
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LS_SVMlab
Classification_LS_SVMlab.m
Regression_LS_SVMlab.m -LS_SVMlab
Classification_LS_SVMlab.m Regression_LS_SVMlab.m
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Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合-Regression_LS_SVMlab.m- function fit
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