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搜索资源 - reservoir prediction
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石油行业储层预测反演数据体砂体追踪-oil reservoir prediction inversion data-tracking sand reservoir prediction oil industry data inversion body sand track
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本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中，包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题，同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题，对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。-Book of research methods involved are mainly used in oil field production of practical work, includi
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线性预测算法基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型,利学水 报 2009 年 1 月 SHUILI XUEBAO 第第 40 卷 1 期文章编号 :055929350 2009 0120046206 基于遗传算法 -matlab Linear prediction algorithm is based on genetic algorithm- support vector machine reservoir chlorophyll-a concentration of
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吸收系数是进行储层描述和油气预测时的一个重要参数 ,它对岩性变化具有很高的灵敏性。结合层位解释结果从地震资料中提取该层位地层吸收系数的空间分布对于提高油藏描述及油气预测精度具有重要作用 ,并可与其它地震、测井和地质信息相结合直接用于圈定油气分布范围 ,估算储量-Absorption coefficient is an important parameter in the reservoir descr iption and hydrocarbon prediction. It is very s
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斯坦福大学储层预测中心的FORTRAN3D克里金源代码，该源代码对于初学者学习理解克里金有很大的帮助！-Stanford University Center FORTRAN3D reservoir prediction Kriging source code, the source code for beginners to learn to understand a great help Kerry King!
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斯坦福大学储层预测中心的FORTRAN截断高斯源代码，对于初学者理解截断高斯模拟算法有很大的帮助!-Reservoir Prediction Center at Stanford University truncated Gaussian FORTRAN source code, for the truncated Gaussian simulation algorithm for beginners to understand a great help!
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斯坦福大学储层预测中心的FORTRAN模拟退火源程序-Stanford University Center for the FORTRAN reservoir prediction simulated annealing source code
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斯坦福大学储层预测中心的FORTRAN变差函数源代码，该源代码对于初学者学习理解变差函数有很大的帮助！-Reservoir Prediction Center at Stanford University variogram FORTRAN source code, the source code for beginners to learn to understand variation function a great help!
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接触岩石物理模型，石油储层预测，速度预测-contact rock physics model, reservoir prediction, rock physics velocity prediction
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S-GeMS（Stanford Geostatistical Modeling Software）是Nicolas Remy在斯坦福大学油藏预测中心（SCRF：The Stanford Center for Reservoir Forecasting）开发的一套开源地质建模及地质统计学研究软件。-S-GeMS (Stanford Geostatistical Modeling Software) is Nicolas Remy Reservoir Prediction Center at Sta
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该程序为经典的贝叶斯分类源代码，不仅可以应用于地球物理中的岩性和岩相划分，也可以做储层参数预测！-The source code for classic bayesian classification, the program not only can be used in the lithology and lithofacies division in geophysics, reservoir parameter prediction can also do!
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bp神经网络进行水库出流预测，输入参数有月份，水库坝上水位，水库坝下水位，水库入流量，输入参数为水库下泄流量(Prediction of reservoir outflow based on BP neural network)
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