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判断点集在多边形内部
- 此程序基于二分法的判断点集中的m个点是否在n边形内部.-dichotomy of this procedure based on the judgment of the focus points of m n whether the shape of the internal.
bezier_demo
- 贝齐尔曲线算法演示程序 实验原理：贝齐尔曲线的形状是通过一组多边折线（也称为贝齐尔控制多边形）的各顶点唯一的定义出来的。 程序思路：先用链表把鼠标点击过的点记录下来，做为控制多边形。然后调用n次Bernstein多项式的基函数运算出曲线的点,最后用直线分段画出来（本程序分成了50段来画） -Bezier curve algorithm Experimental Demonstration Program Principle : Bezier curve's shape thr
GeometryDraw
- 画图 2.计算计算一组几何图形的面积之和重新写一个函数，类似于sum函数 3.在Shape中添加一个纯虚函数void Draw(CDC *pDC, Coordinate *m_pCoordinate) 它将作为所有几何类绘图的共同方法。 4.添加一个坐标系类：Coordinate。 5.在Polygon中重载void Draw(CDC *pDC) 6.在Ellipse中重载void draw(CDC *pDC) 7.在View类中的OnDraw(CDC *pDC)中将
语法分析之左递归实验
- 此为编译原理实验报告 学习消除文法左递规算法，了解消除文法左递规在语法分析中的作用 内含 设计算法 目的 源码 等等.... 算法:消除左递归算法为: （1）把文法G的所有非终结符按任一种顺序排列成P1,P2,…Pn 按此顺序执行 （2）FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的规则改写成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是关于Pj的所有规则； 消除关于Pi规则的直接左递归性 END （3）化简由（2）所得的文法。即
上大_net-0-1背包问题(回朔法)
- 0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题，为了解决该问题，，将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集，将它们装入背包，以便获得的收益最大，则解空间应组织成子集树的形状（如图1 6 - 2所示）。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法，去找到可获得的最大收益。然后，对该算法加以改进，形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0 / 1 knapsack problem is a P-complex issues, in order to
nShapeCurve
- 用matlab绘制bezier曲线，逼近一个n形状。-Matlab draw with Bezier curve, approaching a n shape.
BigNum
- 大整数问题 设n是一个k（1≤k≤80）位的十进制正整数。 问题1：对于给定的任意整数n，编程计算满足p3+p2+3p≤n的位数为m的p的个数。 问题2：对于给定的任意整数n，编程求解满足p3+p2+3p≤n的p的最大值。 要求： 对于给定的每一个测试文件（形如：numberX_input.txt），分别生成一个结果文件（形如：numberX_out.txt）。比如，对于测试文件number1_input.txt，对应的结果文件为number1_out.txt。 参
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
Poj_3122_Pie
- 看英文题目一开始看不大懂，下面做一下解释：本体就是作者开party然后就做了不同大小不同口味的N个Pie，现在他有k个朋友要参加这个party，但是他的朋友和他要分到相同体积的pie，pie都是圆柱形的，高度全为1.怎么分才能使每个人获得最大体积的pie。同时已知还有各个pie的半径。-My birthday is coming up and traditionally I m serving pie. Not just one pie, no, I have a number N of the
ESRI_Shape_Viewer
- Shape.Net is a .Net forms custom control for the reading and display of ESRI Shapefiles.
indexing66
- The indexing of an image database is often referred as feature extraction. Mathematically, a feature is an n-dimensional vector, with its components computed by some image analysis. The most commonly used visual cues are color, texture, shape, sp
tftb_window
- 时频窗口选取并计算，有效选择时频窗口。对初学者有用-yields a window of length N with a given shape
character_recognition
- delphi source code to reconigtion character n shape-delphi source code to reconigtion character n shape
marombmasimp
- 格式：x=masor(A,b,omega,x0,ep,N) A为系数矩阵，b为右端向量， 用途：用复辛普生形公式求积分。- Format: x = masor (A, b, omega, x0, ep, N) A as the coefficient matrix, b for the right-hand side vector, Uses: The complex shape Simpson quadrature formula.
term1
- c++面向对象小学期1 虽然是入门级，典型的c++小练习还是有些帮助的。当时拿分比较高。 实验一 简单C＋＋程序设计 一1猜价格游戏 一2计算 N 以内的所有素数 实验二 类与对象 二1矩形 二2 圆形二3友元 实验三 数组与指针 矩阵 实验四 继承与派生 形状类 实验五 多态性 五1对Point类重载＋＋和――运算符 五2实现复数类的运算重载 实验六 流式IO 六1 六2 六3 实验七 C＋＋程序设计应用 七
n!
- 求解n!的算法。用c++语言描述，挺好的。-Solving n! Algorithms. Using c++ language to describe, in very good shape.
flow7
- 有限元求解2维n-s方程 The program is executable. To solve a particular problem, you need to include routines that define the shape of the region and the boundary conditions. Problems that are already written up include - finite element method to solve the ste
bezier
- Bézier曲线是自由形式曲线最普遍的一种表示方法。曲线以Pierre Bézier的名字命名。 Bézier曲线是一条多项式的曲线，近似地表示它的控制点。曲线可以是任何次数的多项式。一条n次曲线由n+1个控制点来控制。曲线对第一个点和最后一个点插值，其形状直接受其它的控制点的影响。 -Free-form curve Bézier curve is the most common way of saying that. Curve, named after Pierre Bézier.
randgen2
- randgen(mu,mu1,mu2,cov1,cov2,cov3) = Random generation of Gaussian Samples in d-dimensions where d = 2 mu, mu1, mu2 = (x,y) coordinates(means) that the gaussian samples are centered around cov1, cov2, cov3 are the covariance matrices and will v
TextonBoost-Joint-Appearance--Shape-and-Context.r
- The paper investigates the problem of achieving automatic detection, recognition and segmentation of object classes in photographs . N amely, given an image the system is expected to automatically partiti on the image into semanticall