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七个不变矩.rar
- 形状特征的七个不变矩，用matlab实现,Shape characteristics of the seven moment invariants, using matlab to achieve
the-program-of-wavelet
- 此程序计算图像的七个不变矩 提取图像的形状特征 可用于图像的检索-This program calculates the image of the seven invariant moments can extract image shape features for image retrieval
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
Hand-Shape-Detection
- 讲述了harr-like特征，以及adaboost的训练方法-About harr-like features, and training methods adaboost
JAVA
- 基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征，请使用eclipes导入该工程并运行test文件（可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能）。-JAVA based on the realization of the image feature extraction image feature extraction source code source code, use the sob
LKTK
- Recovering 3-D structure from motion in noisy 2-D images is a problem addressed by many vision system researchers. By consistently tracking feature points of interest across multiple images using a methodology first described by Lucas-Kanade, a 3-D s
face
- 针对五官识别的算法，能够自动识别五官的位置和形状-Facial features for recognition algorithm, can automatically identify the location and shape of facial features
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
image_retrieval
- 图像检索_基于MPEG-7形状特征的图像检索技术研究-_ Image Retrieval Based on MPEG-7 shape features of image retrieval research
615498514
- 表面缺损检测对保证产品的使用性能、完整性和安全性具有重要意义 本文将表面 缺损类型总结为结构缺损、几何缺损、颜色缺损和纹理缺损等几类，并进行特征分析。在此基础上，从基于灰度特征、形态特征、色度特征和纹理特征等几方面对表面缺损的图像检测方法进行综-Surface defect detection products to ensure the use of performance, integrity and security will be of great significance to t
Tutorial-Algorithmsfor2-DObjectRecognition
- Tutorial: Algorithms for 2-Dimensional Object Recognition. Representation of arbitrary shape for purposes of visual recognition is an unsolved problem. The task of representation is intimately constrained by the recognition process and one cannot b
454545
- ：提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法，并在此基础上描述了一种基于Hu 形状不变矩的 图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明，使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变 化的不变性，适合于进行图像形状的检索。-The method of generating trigonometric function is suggested as a new efficient way to derive various moment invariants，and
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
APMMC_surendiran
- ADA and NN based Mammogram Mass Classification using various geometric shape features Surendiran.B, A.Vadivel National Conference on Advanced Pattern Mining and Multimedia Computing, APMMC10, Department of Computer Applications, National Insti
FEATURES
- 3 files: imageslicer for splitting RGB image to 8 bit plans, getTopology to extract topology features features, and getShape to extract shape features . (good features for CBIR systems)
shape
- different shape features comparision
CBIR-document
- CBIR is retrieval of images based on some query or example images. It is also called Query based image retrieval. Firstly, this report outlines a descr iption of the primitive features of an image color and shape. These features are extracted and use
Face Detection Based on Skin color and shape features
- This function performs face detection based on skin color on RGB space and shape features.
Shape feature extraction
- 图像的形状特征一般是在物体从图像中分割出来以后进行分析，形状特征描述与尺寸测量结合起来可以作为区分不同物体的依据。形状特征有两类表示方法，一类是边界特征，另一类是区域特征。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界，而图像的区域特征则关系到整个形状区域。(The shape feature of an image is generally analyzed after the object is segmented from the image. The combination of shape fea