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搜索资源 - shape recognition in matlab
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基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an
important preprocessing stage in ma
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這是一個可以自動尋找图像中的長方形, 正方形, 圓形, 菱形的程式-1- Read the RGB (colored) image in from user.
2- Convert image from (RGB) colored to gray image.
3- Threshold the image (convert gray image to binary image).
4- Invert the binary image (in order to speed
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也是神经网络上的一个例题，自己写的形状识别matlab程序-Neural network is an example, its own written procedures for shape recognition matlab
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图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物
体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特
征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变
量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立
在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区
域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
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状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
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对形图像的经过边缘提取后得到的二值图像边缘进行细化，提取单像素的边缘，使得边缘是成为清楚的单像素的边缘。-After images of the shape after the edge extraction of the binary image to refine the edge, the edge extraction of a single pixel, making the edge is to be clear of the edge of a single pixel.
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用高斯混合模型来实现说话人识别的源代码，识别效果挺好的-Using Gaussian mixture model to achieve the source code for speaker recognition, recognition results in very good shape
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这是一个关于图像识别的程序，可以根据图像中的某些点，识别出图像的形状-This is a program on the image recognition, according to some point in the image, identify the shape of the image
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matlab code for the v shape recognition in heart shape
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It is a matlab source code detect all the circle and rectangle in a image and create box on the original image at the position of the circle or ractangle
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这是在MATLAB环境下的一个进行图像连通，识别，提取质心的程序。-This is an image communication, recognition in a MATLAB environment, extracting the centroid of the program.
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matlab source code for shape detection and recognition in images
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