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- 基于特征的影像匹配——SIFT Method!!! 相当经典,只不过是MatLab源码,希望有哪位高手能转换成VC++源码!-feature-based image matching -- physiology Method! ! ! Quite classic, MatLab is the only source, which experts hope will be converted into VC source!
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- SIFT特征提取算法的matlab实现,使用matlab和c的混合编程
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- 快速实现SIFT算法,提取参考图与待配准图的特征点并进行匹配
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- 使用sift工具可以准确确定图片的关键点,以及匹配特征点,在确定图象相似性中有很大的作用 本程序使用matlab编写 方便执行
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- Demo Software: SIFT Keypoint Detector-This page provides access to a demo version of David Lowe s SIFT keypoint detector in the form of compiled binaries that can run under Linux or Windows.
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- 图像匹配的实现,其中match.m:测试程序,sift.m :尺度不变特征变换(SIFT算法)的核心算法程序,appendimages.m: 该函数创建一个新的图像分别包含两个匹配的图像和他们之间的匹配对的连接直线,可以运行。 -The realization of image matching, which match.m: test program, sift.m: scale-invariant feature transform (SIFT algorithm) of the cor
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- SIFT特征提取与匹配,根据代码可以实现各种功能,非常全面-SIFT feature extraction and matching
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- 提取sift特征,是国内外研究的热点,在图像匹配,拼接中有广泛的应用 -failed to translate
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- sift MATLAB和C的源码 sift MATLAB和C的源码 sift MATLAB和C的源码-sift MATLAB源码 sift MATLAB和C的源码 sift MATLAB和C的源码 sift MATLAB和C的源码
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- 作为一种匹配能力较强的局部描述算子,SIFT算法的实现相当复杂,但从软件开发的角度来说,只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛,不但提供了一种强悍的特征匹配算法,还给出了C++的实现代码,后来有人用C#实现了这个算法,需要的朋友可到网上自行下载。 -As a strong ability to match the partial descr iption of operator, SIFT algorithm to achieve very compl
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- 本部分为有关障碍物监测的内容,深度测量,挺实用的。-This section of the barrier to monitor the content, depth of measurement, quite practical.
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- David Lowe s SIFT Demo
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- 非常有名的SIFT变换程序,实现了多级变换检测!-A very well-known SIFT conversion process to achieve a multi-stage transformation test!
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- 国外人编写的关于SIFT特征检测的算法,很好,分享一下-Were prepared by the Foreign SIFT feature detection algorithm, well, share
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- it is sifting algorithm implementation-it is sifting algorithm implementation
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- sift算法的发明者提供的算法。对学习sift算法很有帮助-sift algorithm inventor algorithms. Sift algorithm for learning useful
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- siftDemoV4 sift的源码 有matlab版和c语言版-siftDemoV4 sift the source code matlab version and c language version
siftDemoV4-v1
- siftDemoV4算法的实现,可以进行SIFT算法的特征点提取-Achieve siftDemoV4 algorithm can be SIFT feature point extraction algorithm