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multidimension
- M-Tree (P.Ciaccia VLDB’1997) VA-File (R. Weber VLDB’1998) Pyramid-Tree(S.Berchtold SIGMOD’1998) hybrid-Tree(K.Chakrabarti ICDE’1999) A-Tree (Y. Sakurai VLDB’2000) IQ-Tree (S. Berchtold ICDE’2000)
bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练 输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
BPNNPID
- 神经网络的C++源程序。提供sigmod，tanh，tansig三种函数的实现方式。-Neural Networks C++ source code. Provide sigmod, tanh, tansig three functions are implemented.
fast-projective-clustering
- 一种子空间聚类的算法，此算法属于子空间聚类算法-a monte caro algorithm for fast projective clustering，C. M. Procopiuc, M. Jones, P. K. Agarwal and T. M. Murali， Proceedings of the 2002 ACM SIGMOD international conference on Management of data
bp_train
- bp神经网络用于模式识别，采用sigmod函数，没有利用matlab神经网络工具箱。-bp neural networks for pattern recognition, to adopt sigmod function using matlab neural network toolbox.
1
- 2013年SIGMOD会议论文的1-5篇论文，主要是数据库发展的前沿论文-2013 SIGMOD conference papers 1-5 papers, mainly the development of frontier thesis database