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搜索资源 - similarity matching in matlab
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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Implementation of the Self Similarity descr iptor based on the paper:
Matching Local Self-Similarities across Images and Videos, Eli Shechtman and Michal Irani
CVPR 07-Implementation of the Self Similarity descr iptor based on the paper:
Matchi
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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Block matching algorithm,find the most similarity block in the neighborhood. Block matching algorithm,find the most similarity block in the neighborhood.-Block matching algorithm,find the most similarity block in the neighborhood.Block matching algor
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This package contains the Matlab implementation of the method proposed by W. Lian and L. Zhang, “Robust Point Matching Revisited: A Concave Optimization Approach,” in ECCV 2012.There are two main files, "demo_2D_similarity.m" for demonstrat
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