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fuzzypid
- 本文提供了一种模糊pid控制方法的设计，并用matlab进行系统的仿真实现，有详细的simulink仿真图设计
fuzzypid
- 模糊控制自整定PID,simulink环境下的算法仿真。
Simulink-FuzzyPID
- 用simulink做的模糊PID控制，里面包括了3个模型，每个模型的fuzzy控制模块都是通用的。-To do with simulink fuzzy PID control, which includes three models, each model of the fuzzy control module are generic.
w1_fuzzpid
- 包含模糊PID的simulink仿真模块及对应的模糊规则。-includ fuzzypiD simulink module and ruler
fuzzyPID
- fuzzy_PID是simulink模型文件。fuzzypid.fis是模糊控制器文件。模糊PID与普通PID的对比例子 -Fuzzy PID compared with the general case of PID
fuzzyPID
- 这是利用一个simulink环境下简单得控制程序，希望对大家有帮助，谢谢！-This is a simulink environment using simple to control the process, we want to help, thank you!
FuzzyPID
- 模糊自适应控制，采用simulink 建模仿真，可以直观的看到系统输入和输出的关系，本人已调试成功。-fuzzy control
fuzzyPID
- 自己做实验用的模糊PID控制simulink仿真程序，包括了模糊规则库和仿真文件-Experiment with the fuzzy PID control simulink simulation program, including a fuzzy rule base and simulation files
fuzzyPID
- 模糊PID控制器matlab simulink仿真,自适应模糊PID控制的仿真文件和模糊规制编写-Fuzzy PID controller matlab simulink simulation, simulation of adaptive fuzzy PID control and fuzzy regulatory documents prepared
fuzzyPID
- matlab simulink 建模，实现永磁同步电机调速。pid控制-pmsm matlab simulink pid controller
fuzzypid
- 自己写的模糊PID的simulink文件-simulink fuzzy PID
fuzzypid
- 模糊PID 调试成功 幂函数和simulink仿真-Fuzzy PID successful commissioning of power function and simulink simulation
fuzzypid
- 一种基于模糊pid的电机控制仿真实例，包含一个simulink模型和一个模糊工具箱模型-A motor control based on the principle of fuzzy pid instance
fuzzypid
- 模糊自适应PID控制器（Simulink） 使用模糊控制器根据设定的模糊规则自适应调节PID控制器的三个参数-Fuzzy adaptive PID controller（Simulink） use fuzzy controller to tune three parameter of the PID controller through fuzzy rule
fuzzypid
- 设计了一款模糊PID，以及和普通PID的对比，运行时间很短，能马上看到结果。模糊控制器为二输入，三输出.基于matlab的simulink仿真。-fuzzyPID and PID ,this controller is two input and three output.
fuzzypid
- 基于matlab的恒温控制系统的simulink仿真环境搭建-Matlab simulink simulation environment based on the temperature control system structures
模糊pid
- 编译好的Simulink-FuzzyPID模糊pid控制规则，通过对模糊规则的定义ki，kp，kd。(Compiled Simulink-FuzzyPID fuzzy PID control rules, through the definition of fuzzy rules Ki, KP, KD.)