搜索资源列表
hmmPlatform
- 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatm
Calculate_LPC
- LPC美尔倒谱特征的C源程序 这是我根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的C源代码， 基本上没做什么修改，需要的朋友就可以不用自己再录入了。 程序调试通过，可以直接用。 -LPC Cepstrum C source code is under Zhao The "speech signal processing," the source generation behind code written by LPC Cepstrum
DespPitchSpeakerRecog
- 关于说话人识别方面的五个子程序，包括倒谱基音周期混合特征系数的话者识别，能频积端点检测、语音基音周期检测等C++源代码，本人整理编译过，比较紧凑高效；-Speaker Recognition of the five subroutines, including cepstrum Pitch mixed coefficient of the recognition, the frequency can plot endpoint detection, Pitch detection C sourc
fft cepstrum powerspectrum
- 自己编写的，1024点快速傅里叶变换、倒频谱分析、功率谱分析及其Applet曲线显示程序源代码。 说明清楚，附有验证使用的数据文件-themselves prepared in 1024 point fast Fourier transform, cepstrum analysis, power spectrum analysis and Applet curve shows the source code. Make it clear with the use of the test data
Cepstrum
- 语音识别的倒谱源码，保证能运行，用倒谱提取共振峰-Cepstral Speech recognition source code, guaranteed to run, with the cepstrum extraction of formant
MATLAB-Mel
- MATLAB下使用Mel倒谱特征进行说话人识别源代码-MATLAB using Mel Cepstrum for Speaker Recognition Source Code
lpcc
- 本源码为语音识别中lpcc（线性预测倒谱系数）的计算方法。经试验，可用。为方便大家理解，关键语句和函数后面都加上了注释。-The source code for speech recognition in lpcc (Linear Prediction Cepstrum Coefficient) is calculated. After testing, can be used. To facilitate the understanding of everyone, the key behin
Pitch_Tracker-1.0.tar.Zip
- 包括倒谱基音周期混合特征系数的话者识别，能频积端点检测、语音基音周期检测等C++源代码，本人整理编译过，比较紧凑高效-Including Pitch cepstrum coefficient of the mixed features of speaker recognition, to plot frequency endpoint detection, voice, etc. Pitch Detection C++ source code, I compiled collate, compa
speech
- 这是一段语音识别的c++源程序，包括预处理，端点检测，线性倒谱系数，dtw算法模式匹配。-This is a speech recognition c++ source, including preprocessing, detection, linear cepstrum, dtw algorithm for pattern matching.
LPC_extractor
- 自己读取HTK源代码，从里面抠出来的一套LPC系数、LPCEPSTRA（LPC倒谱系数）代码。工程使用vc6.0。代码中附带了一个音频文件、一个和HCOPY相关的config文件，本人和HTK工具提取的代码一一对照过，提取结果毫无偏差。-HTK source code yourself to read, from the inside to pull out of a LPC coefficients, LPCEPSTRA (LPC cepstrum) code. Code comes with
SRandRec
- 该源码为语音识别实验平台，算法为DTW+梅尔倒谱系数，并且包含录音函数，方便大家在此平台进行语音识别算法研究。-The source test platform for speech recognition, the algorithm for the DTW+ Mel cepstrum, and includes recording function, we facilitate a voice in this platform Recognition Algorithm.
computeMelSpectrum
- This source code calculates mel cepstrum coefficients for automatic speaker recognition system.
LCallculate__P
- LPC美尔倒谱特征的C源程序源码这是我根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的的C源代码，基本上没做什么修改，需要的朋友就能不用自己再录入了。程序源码调试通过，能直接用。 -LPC Mel Cepstrum C source code which is according to Zhao Li, the speech signal processing, " the source code behind write the LPC Mel cepstrum
voice-parameters-extraction
- source code for signal processing algorithms. extraction features from an audio file. frequency coefficients. cepstrum coefficients. conversion from frequency to cepstrum
plp-mfcc-lpc-lpcc
- source code of methods of parameters extractions from audio files. MFCC: Mel Frequency Cepstrum Coefficients. LPC: Linear predictive Coefficients. LPCC:Linear predictive Cepstrum Coefficients. PLP and Rasta-PLP
Demo_Signal-processing-laboratory
- 1. “信号处理实验室”是由NI开发，针对信号处理、信号与系统、通讯原理等课程量身订做的课程套件，其中包括了卷积、混叠、窗函数分析、栅栏效应、IIR、FIR、AM/FM调制、倒谱等等50多个从基础到高级的信号处理知识点的演示程序。有助于教学演示使用，帮助学生理解。 2. 本课件可直接打开并运行。 3. 本课程套件是exe文件\,如需帮助或免费提供源代码，可与NI技术市场工程师倪斌(bin.ni@ni.com)进一步联系。 -Signal processing labora
wave-Cepstrum
- 一个语音的倒频谱图的分析，有源代码，有图，加一个DCT压缩代码-A voice analysis inverted spectrum, source code, a map, plus a DCT compression code
mnpkzpnw
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，LCMV优化设计阵列处理信号，matlab小波分析程序，外文资料里面的源代码。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Time series data analysis Mellin transform tool, You can get a ver
ezcenctt
- 外文资料里面的源代码，进行逐步线性回归，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-Foreign materials inside the source code, Stepwise linear regression, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected a
tdndewvy
- 外文资料里面的源代码，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于特征降维，特征融合，相关分析等,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码。-Foreign materials inside the source code, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. For feature redu