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基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net
（2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
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基于OpenCV(开源计算机视觉平台)，对图像进行形态学开、闭、形态梯度等算法实现。程序运行前须安装（1）OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net （2）在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径：C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include
C:\Program files\OpenCV\include
C:\Program files\OpenCV\cvaux\inclu
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Author:
ChaiShushan (chaishushan@gmail.com)
Links
http://www.opencv.org.cn/
http://opencvlibrary.sourceforge.net/
http://code.google.com/p/opencv-extension-library/
-Author: ChaiShushan (chaishushan@gmail.com) Links http://www.opencv.org
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基于OpenCV(开源计算机视觉平台)，通过边缘检查，实现运动目标的检测。程序运行前须安装（1）OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net （2）在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径：C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include
C:\Program files\OpenCV\include
C:\Program files\OpenCV\cvaux\include
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基于OpenCV(开源计算机视觉平台）的图像域的填充算法实现。程序运行前须安装（1）OpenCV: ttp://opencvlibrary.sourceforge.net （2）在vc6.0的Tools|Options|Directories标签下添加如下路径：C:\Program files\OpenCV\Cxcore\include
C:\Program files\OpenCV\include
C:\Program files\OpenCV\cvaux\include
C:\P
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学习OpenCV的中文书。
OpenCV 是一个开源(参见http://opensource.org)的计算机视觉库，项目主页为
http://SourceForge.net/projects/opencvlibrary。OpenCV 采用C/C++语言编
写，可以运行在Linux/Windows/Mac 等操作系统上。OpenCV 还提供了Python、R
uby、MATLAB 以及其他语言的接口。-Learning OpenCV of Chinese books. OpenC
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Rob Hess的SIFT算法在VC.net下实现
http://web.engr.oregonstate.edu/ 7Ehess ... 30_win.zip
编译他的代码需要安装OpenCV和
GSL（http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/gsl.htm）
在编译时候GSL也是和OpenCV一样要把头文件和lib的路径指定好。
-Rob Hess of the SIFT algorithm
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EMCV全称为Embedded Computer Vision Library，是一个可在TI DM64x系列DSP上运行的计算机视觉库。EMCV提供了跟OpenCV完全一致的函数接口，通过EMCV，你可以轻松的将你的OpenCV算法移植到 DSP，甚至不用改一行代码。
目前EMCV已经支持IplImage, CvMat，CvSeq等基本数据结构，可使用cvCreateImage等创建和释放图像，以及contour检测等。
参考 http://emcv.svn.sourceforg
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1. Download the OpenCV 2.1.0 Windows installer from SourceForge - "OpenCV-2.1.0-win32-vs2008.exe".
2. Install it to a folder (without any spaces in it), say "C:\OpenCV2.1\". This article will refer to this path as $openCVDir
During installation
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