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STMedianFilter is a spatial/temporal median filter for for Avisynth. It now filters both
luma and chroma but chroma filtering is somewhat more limited. Try it-STMedianFilter is a spatial / temporal med ian filter for for Avisynth. It now filters bo
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现有三幅图像，图像1是包装瓶中的气泡图片，图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图，图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中，
1. 选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较两滤波器的滤波效果。
2. 选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用均值滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。
3. 选择一幅图像，分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作，比较锐化的效果。-Th
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数字图像处理 直方图修正 空间域平滑 空间域锐化 梯度倒数加权平滑法 中值滤波 多种算子锐化 灰度最相近的6个邻点平均法-Histogram correction of digital image processing spatial spatial smoothing sharpening Gradient Inverse Weighted Smoothing median filter operator sharpening a variety of gray nearest neighbo
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在本文中，我們首先實作了 一個針對壓縮視訊（像是 H.264/AVC）之畫面解析度 改善
的方法。接著，我們分析這個方法的模擬結果。-In this thesis, we first implement a spatial resolution enhancement algorithm for H.264/AVC
compressed videos. Based on the analysis of the simulation results, we ide
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首先介绍了图像中噪声的产生及与图像信号相关的噪声的分类，然后分别讨论了用于图象平滑去噪的空间域平滑处理：高斯滤波，超值像素滤波、中值滤波，和频率域平滑处理：理想低通滤波和Butterworth低通滤波处理。继而介绍了各种处理方法的程序实现，并对各种方法的去噪性能进行了比较。-this program introduce the generation ofimage noise and associated noise classification with the image signal ,
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补充上次的空域滤波平滑法，这是模板滤波法和中值滤波法-Added the last spatial filter smoothing, which is the template filtering and median filtering method
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均值滤波是在空间域对图象进行平滑处理的一种方法，易于实现，效果也挺好。此外，本资料还讲了中值滤波。-Mean filter is a spatial smoothing of the image processing method and easy to implement, the effect is also quite good. In addition, the data also speak of the median filter.
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QR码作为一种可高速、全方位识别的二维条码,已经在各行各业中得到了应用,并具有很大发展潜力.本文针对QR码图像的识别过程中可能遇到的图像噪声干扰、QR码占实际拍摄图像的一部分、倾斜、几何失真等问题进行了研究,提出了通过改进型中值滤波去除噪声,使用QR码符号特性定位并对倾斜图像进行旋转,对失真不严重的图像采用控制点变换和双线性插值方法进行几何校正.实验证明, 本文的方法简单有效, 可以用于提高条码的正确识别率.-As a high-speed, full identification of th
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空域图像增强，使得图像边缘尖锐化，使用了维纳滤波、均值滤波、中值滤波等-Spatial image enhancement, making the edges sharp, and the use of the Wiener filter, mean filter, median filter
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详细说明：
读入图像，对于图像进行高斯高通以及低通滤波，显示结果，与原图进行对比-Detail: ch5_1_1: image gray-scale linear transformation (5.1.1) ch5_1_2: image grayscale piecewise linear transformation (5.1.1) ch5_1_3: using the transfer function of the number of forms of dynamic range c
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详细说明：
ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1）
ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1）
ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2）
ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2）
ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤
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图像处理软件，实现图像的空间域彩色图像指数灰度变换、伽马校正、均值滤波、中值滤波、直方图均衡化、彩色负片、拉普拉斯锐化或边缘提取；-Image processing software, image color image index of the spatial domain of gray level transformation, gamma correction, mean filter, median filter, histogram equalization, color negat
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Median filter replaces the intensity value in each pixel by the local median taken over a local n x m processing window where is a local m x n window around the pixel (x,y) in the image g (to be processed), and MED is the median value taken over the
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本文主要探讨了中值滤波以及高斯滤波两个空间低通滤波器，结合unsharp masking,、Canny 算子、Sobel算子、以及Laplace算子研究了高通滤波器的特性，掌握了边缘检测技术的原理，并对这一系列技术进行了对比。
doc文档最后附有USM、Sobel等算子实现的matlab源代码-This paper discusses the median filtering and Gaussian filtering both spatial low-pass filter, combi
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1. image degradation by salt and pepper noise
2. noise removing by median filter
3. image smoothing by averaging filter
4. Max and Min filters implementation
-1. image degradation by salt and pepper noise
2. noise removing by median filt
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空域增强处理
频域增强处理
滤波器原理
中值滤波/Sobel /罗伯特/拉普拉斯等增强算子实验
直方图处理和滤波处理
-Enhanced spatial frequency domain processing enhancement processing filter principle median filter/Sobel/Robert/Laplace operator, such as enhanced experimental histogram processing
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读入一个avi视频，将视频转换成图片序列，然后对其每帧图像进行空间滤波（中值滤波，均值滤波）在对滤波后的图像直方图均衡化，生成新的图像增强后的AVI视频-Reads a avi video, convert video into a sequence of pictures, then spatial filtering (median filter, mean filter) in its every frame of the image histogram equalization filt
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实现图像的读取，几何变换，灰度变换，拉普拉斯锐化，图像增强，中值滤波等空域变换。-Of image reading, geometric transformation, gray transform, Laplace sharpening, image enhancement, spatial transform and median filter.
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基于空间距离加权的矢量中值滤波器考虑了R、G、B三分量的关系，提高了图像滤波性能-The vector median filter based on spatial distance weighting takes into account the relation of three components of R, G and B, and improves the filtering performance of the image
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