数字信号处理在机械制造中，基于 FFT算法的频谱分析仪用于振动分析和机械故障诊断；医学中使用数字信号处理技术对心电(ECG)和脑电(EEG)等生物电信号作分析和处理；数字音频广播(DAB)广泛地使用了数字信号处理技术。可以说，数字信号处理技术已在信息处理领域引起 了广泛的关注和高度的重视。-Digital signal processing in the machinery manufacturing, FFT algorithm based on a spectrum analyzer f

心电信号分析 （1）设计滤波器，实现对心电信号的噪声抑制和基线纠漂。 （2）时域分析：R波检测算法与实现. （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -ECG Analysis (1) design filters to achieve noise suppression of ECG and baseline drift correction. (2) time-domain analysis: R-wave detectio

用dsp实现自适应滤波器算法，自适应滤波是仅需对当前观察的数据作处理的滤波算法。它能自动调节本身冲激响应的特性，或者说自动调节数字滤波器的系数，以适应信号变化的特性，从而达到最佳滤波。由于自适应滤波不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理，近年来得到广泛应用，如用于脑电图和心电图测量、噪声抵消、扩频通信及数字电话等。-Dsp to achieve the adaptive filter algorithm, the adaptive filter is a filter tha

包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于互功率谱的时延估计，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Based on the time delay estimation of power spectrum, ECG data and includes source code written in MATLAB.