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搜索资源 - speech signal matlab
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语音端点检测代码 用matlab实现短时语音信号 端点检测!希望有用!,Speech Endpoint Detection matlab code used to achieve short-time speech signal endpoint detection! Hope useful!
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Speech Signal Denoising,Speech Signal Denoising
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matlab编写的关于语音信号预加重，分帧加窗的程序。-matlab, prepared by the speech signal pre-emphasis, sub-frame windowed program.
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录制一段个人自己的语音信号。对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；对语音信号进行加噪和去噪处理，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；实现快录慢放、慢录快放等功能。-Record a person' s own voice signal. Of the recorded signal sampling draw sample after the speech signal time-domain waveform
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基于动态时间规划（DTW）的语音信号识别，MATLAB环境下的-Dynamic Programming (DTW) of the speech signal recognition, MATLAB environment
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这个是语音信号处理里面的基于MMSE的谱减法增强处理程序，此种方法是我见过消除噪声最好的！-This is the speech signal processing inside the MMSE-based spectral subtraction to enhance handling procedures, this method is the elimination of noise, the best I' ve ever seen!
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递归度信号处理.可用语语音信号处理,如端点检测,清浊音分割.-Recursive-degree signal processing. Can be language speech signal processing, such as endpoint detection, segmentation Voicing.
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matlab语音信号处理工具箱[speech_toolboxes(1)]-matlab speech signal processing toolbox [speech_toolboxes (1)]
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输入自己事先录制好的语音信号，该程序实现将语音信号通过FIR低通、高通、带通滤波器后还原出来的语音质量-Enter their own pre-recorded speech signal, the program will realize voice signal through the FIR low-pass, high pass, band-pass filter to restore them after the voice quality
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波形和频谱双显示
记录讲话直接进入MATLAB
手动分割讲话波形-创建标签文件
波形编辑-切割，复制或粘贴
共振峰分析-显示共振轨道的F1 ， F2和F3
基音分析
过滤工具-语音信号滤波器截止频率
比较工具-比较两个波形的频谱距离使用几种措施
增加噪声-Dual time-waveform and spectrogram displays
Records speech directly into MATLAB NEW
Displays time-a
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语音增强是语音信号处理的重要分支，本程序用小波变换实现-Speech enhancement speech signal processing is an important branch, the procedures for implementation of Wavelet Transform
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语音信号处理-对输入语音信号进行端点检测和基音轨迹的检测（利用acf、amdf和acf/amdf三种方法）。-Speech Signal Processing- the input voice signal trajectory endpoint detection and pitch detection (using acf, amdf and acf/amdf three methods).
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SOBI算法，基于二阶统计量的独立成分分析算法，用于混合语音的盲分离。-SOBI algorithm, Second-Order Blind Identification algorithm, used in blind speech signal separation
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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
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it reconstructs the speech signal using LPC approach
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该程序运用NLMS算法对两端语音信号进行分离，模型采用了回波抵消器的数学模型，并附加了处理后的语音信号，效果明显！-The program ends using NLMS algorithm for speech signal separation, model Echo Canceller using a mathematical model and attached processed voice signal, the effect obviously!
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采样小波包分解语音信号，分解为3层，并求出分解系数-Speech signal using wavelet packet decomposition，decomposing 6 level，and attain decomposition coefficient
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详细说明：语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序-Details: short-time speech signal analysis, including: framing, short-term energy, short-term average rate, short-time zero crossing rate, short-time a
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Speech Signal Processing中的一個DTFT範例(An example of DTFT in Speech Signal Processing)
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在speech signal processing裡透過DTFT去估計出pitch frequency(An example of DTFT in speech signal for estimating pitch frequency)
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