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搜索资源 - stochastic filtering
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离散随机线性系统的卡尔曼滤波。
其中13lman.c是卡尔曼滤波函数，4rinv.c是滤波函数中用到的矩阵求逆函数，13lman0.c是主程序。-discrete stochastic linear Kalman filtering system. 13lman.c which is the Kalman filter function, 4rinv.c filtering function is used in the matrix inversion function, is the m
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The software implements particle filtering and Rao Blackwellised particle filtering for conditionally Gaussian Models. The RB algorithm can be interpreted as an efficient stochastic mixture of Kalman filters. The software also includes efficient stat
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The software implements particle filtering and Rao Blackwellised particle filtering for conditionally Gaussian Models. The RB algorithm can be interpreted as an efficient stochastic mixture of Kalman filters. The software also includes efficient stat
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包括傅里叶变换和离散随机线性系统的卡尔曼滤波 LMAN等数值算法-Including Fourier transform and discrete stochastic linear systems numerical algorithm such as Kalman filtering LMAN
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一个老师的论文，挺有用的，大家分享下。Adaptive Filtering for Stochastic Systems
With Generalized Disturbance Inputs-Adaptive Filtering for Stochastic Systems
With Generalized Disturbance Inputs
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稳态kalman滤波算法仿真通式
本程序考虑线性离散时不变随机系统。系统模型为x(t+1)=fai*x(t)+gama*w(t)
y(t)=H(t)*x(t)+v(t)。有6个参数：状态转移阵fai，输入噪声系数gama，观测阵H，输入
噪声方差Q，观测噪声方差R，观测y- Steady-state kalman filtering algorithm simulation program to consider the general form linear discr
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数值计算离散随机线性系统的卡尔曼滤波程序源码-Numerical Discrete Stochastic Linear Systems Kalman filtering program source code
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基于方差约束 ,研究一类不确定线性定常随机离散系统的 H ∞滤波问题。提出了一种
鲁棒滤波的新算法 ,该算法克服构造对角矩阵约束性较强- H ∞filtering problem under the constraint of variance was discussed for a class of linear
stochastic uncertain system. A new algorithm of robust filter
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Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能：
ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。
动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
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卡尔曼滤波方法用于估计物体运动参数，卡尔曼滤波在运动目标跟踪问题中。超级推荐，绝对可以运行，随机模拟运动估计，效果非常不错，是个老外写的。-Kalman filtering method used to estimate the object motion parameters, the Kalman filter in moving object tracking problem. Super recommended, can definitely run, the stochastic si
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Adaptive Filtering Primer with MATLAB® clearly explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. The authors introduce discrete-time signal processing, random variables and stochastic process
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一、 基本最小二乘法一次算法
二、 基本最小二乘法递推算法
三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法
四、 最小二乘遗忘因子递推算法
五、 最小二乘限定记忆算法
六、 最小二乘偏差补偿算法
七、 增广最小二乘算法
八、 广义最小二乘算法
test3:
一、 辅助变量自适应滤波算法
二、 辅助变量纯滞后算法
三、 辅助变量Tally原理算法
四、 多级最小二乘算法
五、 各类改进最小二乘算法的特点
test4:
1、 第二类随
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指滤波器的性能与信号的特性取得某种一致，使滤波器输出端的信号瞬时功率与噪声平均功率的比值最大.即当信号与噪声同时进入滤波器时，它使信号成分在某一瞬间出现尖峰值，而噪声成分受到抑制。-In signal processing, a matched filter (originally known as a North filter[1]) is obtained by correlating a known signal, or template, with an unknown signal t
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所上传为教程《信号处理的数学方法和算法》的配套代码。该书为读者和编程爱好者提供了广泛的应用于当代信号处理里面的数学工具。本书提供了分析，线性代数，优化，统计信号处理方面的扎实基础知识，以及配套算法代码。有趣的前沿课题包括了许多其他信号处理书籍里面的问题，比如，EM算法，盲源操作，凸集合的投影，等等，还包括许多常规的课题，比如谱估计，自适应滤波，等等。-Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing tackles the cha
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该算法基本思想是利用一组带有相应权值的随机样本即粒子去逼近PHD分布和基数分布，其意义在于不仅解决重积分计算没有闭式解的难题，而且在滤波过程中，PHD函数被一系列离散的带权值的样本近似，随着样本粒子数量的增加，PHDF接近于Bayes最优估计，而且不受模型线性和高斯假设的限制，可以适用于非线性非高斯的随机系统。-The algorithm the basic idea is to use a set of random sample with the corresponding weight n
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对于初学者具有参考意义，虚拟力的无线传感网络覆盖，毕业设计有用，可实现对二维数据的聚类，有循环检测，周期性检测，包括随机梯度算法，相对梯度算法，各种资源分配算法实现，对信号进行频谱分析及滤波。- For beginners with a reference value, Virtual power wireless sensor network coverage, Graduation useful Can realize the two-dimensional data clustering,
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，模拟数据分析处理的过程，仿真效率很高的，IDW距离反比加权方法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Analog data analysis processing, High simulation efficiency, IDW inverse distance weighting method, Incl
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包括回归分析和概率统计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab小波分析程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,music高阶谱分析算法，对信号进行频谱分析及滤波，具有丰富的参数选项。- Including regression analysis and probability and statistics, For feature extraction, signal de-noising, matlab wavelet analysis program, I
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基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，相参脉冲串复调制信号，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Complex modulation coherent pulse train signal,
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基于随机滤波器的永磁同步电动机无速度传感器控制技术研究-Research based on random Permanent Magnet Synchronous Motor Speed Sensor Control
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