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搜索资源 - stochastic gradient matlab
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基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序-Based on maximum likelihood estimation of independent component analysis algorithms, including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, fast fixed-point algorithm for three programs
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基于随机梯度下降法的两层sigmoid神经元的BP算法-Stochastic gradient descent method based on two layers of sigmoid neurons in the BP algorithm
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智能天线SGD一CMA随机梯度下降恒模算法matlab仿真-Smart antenna SGD-CMA stochastic gradient descent constant modulus algorithm matlab simulation
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Hidden-Unit Conditional Random Fields
工具箱，可以用于训练linearCRF和和L.J.P. van der Maaten, M. Welling
提出的huCRF-We provide Matlab code that implements the training and evaluation of hidden-unit CRFs, as well as code to reproduce the results of our experim
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该代码采用matlab和C混合编写，是采用随机梯度的方法训练线性分类器，它可用于数据、图像等的多类分类情况。参考论文：Good Practice in Large-Scale Learning for Image Classification-This a Stochastic Gradient Descent algorithm used to train linear multiclass classifiers. It is biased towards large classificat
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test2:
一、 基本最小二乘法一次算法
二、 基本最小二乘法递推算法
三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法
四、 最小二乘遗忘因子递推算法
五、 最小二乘限定记忆算法
六、 最小二乘偏差补偿算法
七、 增广最小二乘算法
八、 广义最小二乘算法
test3:
一、 辅助变量自适应滤波算法
二、 辅助变量纯滞后算法
三、 辅助变量Tally原理算法
四、 多级最小二乘算法
五、 各类改进最小二乘算法的特点
test4:
1、 第二类随
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基础的独立成分分析matlab程序，目标函数为峭度，求最优解用的是随机梯度法，该ica算法为非对称方法，即逐个求出独立成分，以语音信号为例-Based on independent component analysis matlab program, the objective function is kurtosis, the optimal solution using a stochastic gradient method, the ica algorithm asymmetric me
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在matlab R2009b调试通过，使用混沌与分形分析的例程，主要为数据分析和统计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速扩展随机生成树算法。- In matlab R2009b debugging through, Use Chaos and fractal analysis routines, Mainly for data analysis and statistics, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradi
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，LDPC码的完整的编译码，包括随机梯度算法，相对梯度算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，关于小波的matlab复合分析。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Complete codec LDPC code, Including stochastic gradient algorith
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多抽样率信号处理，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，相关分析过程的matlab方法，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Multirate signal processing, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Corr
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matlab编写的元胞自动机，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，计算加权加速度,对HARQ系统的吞吐量分析。-matlab prepared cellular automata, Conducted through virtual array DOA estimation, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Weighted acceleration, HA
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号维数的估计，快速扩展随机生成树算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected ar
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，主要是基于mtlab的程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,针对EMD方法的不足,正确率可以达到98％。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, The IMC- PID is using th
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Use Chaos and fractal analysis routines, Numerical solution of differential equations method, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, To achieve the recognition of 10 digital sound, Join repetitive control, Including stochastic gradient
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Various resource allocation algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.
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For time-frequency analysis algorithm, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
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Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, To achieve the recognition of 10 digital sound, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
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Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Graduation useful Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.
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Ensure accurate communication is learning a good helper, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Based on the time delay estimation of power spectrum.
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Matlab to achieve user-friendly, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.
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