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搜索资源列表

  1. EVD

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  2. 用子空间分解法求出时延估计,这种方法具有较强的抗噪声性能-Calculated using subspace decomposition delay estimation, this method has strong anti-noise performance
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:730byte
    • 提供者:闫晓媛
  1. ROOTMUSIC

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  2. 针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解 (Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法.首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用欧拉公式转换为实值正弦与 余弦数据,然后将正弦与余弦数据进行串联,从而扩展了数据维数.由于采用实值矩阵的EVD,因此在EVD阶段的运算量简化为复值EVD的1/4.根据 EVD后获得的信号与噪声子空间的特点,对噪声子空间和导向矩阵进行重构以便于可以使用求根MUSIC算法获取对DOA的估计.仿真实验验
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.72kb
    • 提供者:maomaoyu
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