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搜索资源 - sum of absolute differences
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code to get optical flow using sum of absolute differences matching
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3 图像基本处理操作(图像显示、读写、像素统计处理、图像文件I/O等)
4 图像质量的客观评价(峰值信噪比PSNR及其应用)
5 图像的代数运算(绝对值差函数imabsdiff,叠加函数imadd,图像的旋转imrotate)
6 视频处理(创建AVI视频)
7 图像增强(直方图、直方图均化、均值滤波、中值滤波)
8 图像形态学分析(膨胀、腐蚀、开、闭运算、轮廓提取)
-3 basic image processing operations (image display,
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Stereo matching using SAD (Sum of Absolute Differences)
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为提高基于块的运动预测的搜索精度,该文基于块匹配准则,提出最小绝对差分误差和(SADD)算法。SADD 以 SAD 为基础,利
用块匹配中相邻像素点误差之间相关性,将块内各像素误差按一定顺序进行差分,消除了相邻点误差之间的冗余。该算法更精确地表达了
块与快之间的相似程度。实验结果表明,该算法可有效降低码率,提高 PSNR 值,而且其鲁棒性好,可适用于各种序列。
-n order to improve the search accuracy performance of motion
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毕业设计,图像快速匹配算法,cvpr,仿射变换-Fast-Match is a fast algorithm for approximate tem-
plate matching under 2D affine transformations that min-
imizes the Sum-of-Absolute-Differences (SAD) error mea-
sure. There is a huge number of transformations to cons
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