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搜索资源 - super resolution video
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Super Resolution of Images and Video 超分辨率入门书籍-Super Resolution of Images and Video
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this program contain a super resolution with robust method to produse high quality image from the low quality video squence.
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针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘
的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了
自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三
次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和
更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
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Video Super-Resolution using Simultaneous Motion 一篇经典的东西-Video Super-Resolution using Simultaneous Motion a classic thing
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Video Super-Resolution 一个新的方法-Video Super-Resolution of a new method
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三维核回归视频时空超分辨率重建代码（matlab）说明-3 d video kernel regression space-time super-resolution reconstruction code (matlab) instructions
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图像拼接技术可广泛应用于诸多领域，在宇宙空间探测、海底勘测、医学、气象、地质勘测、军事、视频压缩和传输、档案的数字化保存、视频的索引和检索、物体的三维重建、数码相机的超分辨率处理等领域都有广泛应用。
-Image stitching technology can be widely used in many fields, detection in space, seabed survey, medical, meteorological, geological surveying, mil
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视频图像的超分辨率重建的编程技术matlab的。感兴趣的可以看看哈-Matlab programming techniques of the super-resolution reconstruction of video images. Interested can look at the Ha
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本程序实现了视频图像的超分辨率恢复，代码运行成功，效果尚可。需要安装opencv-This program to achieve super-resolution video image restoration, the code runs successfully, the effect is acceptable. Need to install opencv
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运动估计，图像配准，能应用在视频的超分辨上。-Motion estimation, image registration, can be applied in the super-resolution video.
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Micro-displacement Super-resolution Based on Video Image Restoration
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C++编写，用于视频超分辨率中评价视频连续性，需要输入原始视频和重建后的视频进行对比，视频格式为YUV420-C++ Prepared for video super-resolution uation of video continuity, the need to import the original video and reconstructed video for comparison, the video format YUV420
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Video Super Resolution, opencv superres library, Visual C++, Mutli frame super resolution
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基于视频的超分辨率重建是指从许多帧连续的低分辨率图像中重建出一幅高分辨率的图像，并且这幅高分辨率的图像能够显示出单帧低分辨率图像中丢掉的细节(Super-resolution reconstruction based on video refers to the reconstruction of a high resolution image from a number of consecutive low resolution images, and this high resolution
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