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svd
- 矩阵的奇异值分解算法-A algorithm of matrix singular value decomposition
SVD
- 用于构造任意矩阵的奇异值分解算法，VC版
fanyan
- 用SVD奇异值分解法和阻尼最小二乘算法解决地球物理反问题，程序比较简单易懂
imcompress
- 基于奇异值分解（SVD）的图像压缩算法matlab实现-Based on singular value decomposition (SVD) to achieve image compression algorithm matlab
empca2.tar
- 模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。-pattern classification applied to the PCA algorithm, including its SVD singular value decomposition algorithm. Can be used to take down the main Viti Levu and other elements.
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- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
svd_rar
- 奇异值分解/广义逆矩阵的svd算法代码,在解线性方程时用得上-svd siglar value decomposition
svd
- 奇异值分解算法的m代码，实现了数字水印技术的嵌入及提取过程，效果不错。-Singular value decomposition algorithm m code, the realization of the digital watermark embedding and extraction technology process, good results.
wavemarksvd
- 利用svd的一种水印方法。SVD即奇异值分解(Singular Value Decomposition)算法。 -A watermarking method using svd. Singular value decomposition SVD that (Singular Value Decomposition) algorithm.
SVD
- 常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。-Conventional music spectrum estimation algorithm for DOA in multipath environment, failure, SVD algorithm using the maximum eigenvalue of the feature vector corresponding to re-construc
LtoLHtoH_svd
- 本算法结合小波变换和SVD奇异值变换，实现了水印的嵌入和提取，载体图像的鲁棒性和水印的不可见性，提取出的水印图像的和原水印图像基本一致，抗攻击性强。-The algorithm combines wavelet transform and SVD singular value transformation, achieved watermark embedding and extraction, vector image watermark robustness and invisibility
svd
- svd算法，也就是奇异值算法，用于求解不适定性问题。-svd algorithm, that is, singular value algorithm for solving ill-posed problems
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
svd.c
- SVD算法可用来求解大多数的线性最小二乘法问题.对矩阵进行奇异值分解。-SVD algorithm is used to solve most of the linear least squares problem. Of the matrix singular value decomposition.
29bf941cc07b
- svd 分析 奇异值分解 信号处理常用程序算法-svd analysis
L1 SVD
- 利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计(The DOA estimation is realized by compressed sensing, and the singular value decomposition is used to reduce the received signal, and then the L1 norm is used to estimate the DOA)
svd
- tsvd 截断奇异值分解 相比较奇异值分解，有很好的抗干扰能力(The singular value decomposition of TSVD truncated singular value decomposition has good anti-interference ability.)
图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码
- 图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码-Calculate the image similarity
SVD
- 奇异值分解算法SVD,其中包含几个构造的地震信号，分别去噪对比结果(ingular Value Decomposition (SVD) algorithm, which contains several structural seismic signals, denoising and contrast results respectively)
SVD_TLS
- 根据张贤达版《现代信号处理》的SVD-TLS算法，基于奇异值分解的总体最小二乘法, SVD-TLS是一个在现代谱估计中一个基础的算法(SVD-TLS, Spectral estimation)