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SVM.rar
- matlab simulink建立的模型SVPWM模型 以后大家可以直接使用,matlab simulink model SVPWM model that we can directly use
LS-SVM
- 基于LS-SVM的入侵检测模型与实时测试平台研究-LS-SVM based intrusion detection model and real-time test platform for research
1004
- 介绍基于SVM模型的语音识别方法的处理与研究，通过把SVM 与DCT相结合来进行语音的识别。-Introduced the SVM model based on speech recognition method of treatment and research, through the combination of SVM with the DCT for speech recognition.
wl
- 参考模型为三阶的模型参考自适应控制，设计自适应率，跟踪效果很好。 原创。 -Model reference adaptive control
SVM
- 电压型逆变器，学习逆变器的基本模型，适合入门的者 仿真软件matlab-Voltage-type inverter, inverter to learn the basic model, suitable for those who get into simulation software matlab
SVM
- 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力[14]（或称泛化能力）。 -SVM is based on statistical learning theory and the theory of VC dimension based on structural risk minimization pr
SVM-hssvm1.0.1
- HSSVM是一个用超球SVM（Hyper-Sphere Support Vector Machines）模型求解多分类问题的工具包，采用Java语言实现。开发该程序的主要目的，是利用超球SVM求解模型代替传统上借助于解二分类问题的经典SVM模型来求解多分类问题。本文将论述该程序的主要实现细节，包括相关算法及设计原理的描述。-HSSVM is an ultra ball SVM (Hyper-Sphere Support Vector Machines) to solve multi-classi
SVMCsharp
- 支持向量机是数据挖掘中的一种新方法。用C#写的支持向量机源码，包括SVM模型，SVM预测、SVM节点、SVM参数设置等方面的内容，希望对你有用！-SVM is a new data mining method. Written with C# source of support vector machines, including the SVM model, SVM prediction, SVM node, SVM parameter settings and other aspects,
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
ruqinjiance-svm
- matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
SVM
- 支持向量机svm 模型生成函数，本代码主要是用VC2008和LIBSVM文件，对txt文件中的样本数据，生成SVM model 文件- svm model generation, the code is mainly used VC2008 and LIBSVM files, txt file sample data files generated SVM model
svm
- 用matlab编写的SVM模型，用于进行植物分类，包括主程序、训练集和测试集。-Using matlab SVM model, used for plant taxonomy, including the main program, the training and test sets.
SVM
- vs2010c#实现的svm完整工程，调用了c#版的libsvm，窗口界面，功能包括参数设置，加载训练/泛化/测试数据，保存训练好的svm模型，加载训练好的svm模型，输出泛化和测试结果。相信对大家有帮助。-Vs2010c# implementation of the svm complete project, called the c# version of the libsvm, window interface, features include parameter settings, l
SVM
- 模型预测，利用支持向量机算法建立风电场风速模型，并与其它相关模型做对比分析(Model prediction, support vector machines, modeling)
程序
- SOM-SVM模型是利用SOM的聚类特点，将含有相同特征的输入样本聚集在一起，并把离聚类中心较远的输入样本舍去。经过20%的样本压缩后，将含有代表性的小样本再送入SVM进行训练。本文的样本集通过实验平台采集，验证了基于支持向量机的频谱感知方法在实际数据测试条件下也能取得很好的感知性能。仿真结果表明，SOM-SVM模型在低信噪比下，频谱检测率接近100%，检测错误率也得到了很好的改善。(The SOM-SVM model is based on clustering characteristics
SVM
- SVM处理图像 数据与处理 特征提取 训练模型 模型预测 得到结果(SVM processing image data and processing feature extraction training model model to predict the results)
SVM
- 使用支持向量机进行特征选择的集成算法模型(Feature selection of support vector machines)
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(It is a common discriminant method. In machine learning, it is a supervised learning model, usually used for pattern recognition, classification and regression an
vsm向量空间模型java实现
- vsm向量空间模型java实现
libSVM
- 利用LibSVM以及SVM模型进行文本数据分类。训练数据与测试数据都有。(Using LibSVM and SVM model to classify text data. Both the training data and the test data are available.)