利用SVM算法来进行中文文本分类像百度一样提取关键字，把一句话里的如动词、名词、形容词...分类出来-Using SVM algorithm for Chinese text categorization, like extracting keywords as Baidu, the sentence in the verbs, nouns, adjectives ... Sort out

这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr

利用SVM算法来进行中文文本的分类，如一句话里有各种词性的词语则可以进行分类处理-Using SVM algorithm for Chinese text categorization, such as a word in a variety of terms can be part of speech classification

本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca