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qpso-svm
- 本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性
Iris
- 模式识别,对iris数据进行分类,svm算法
SVM-iris
- 本人用matlab编写的支持向量机的程序，在数据集iris上进行实验，识别效果不错-I have written in with support vector machine matlab program, in experiments on the iris data set, identify good results
Iris_datas_for_SVM
- 鸢尾属植物数据集 支持向量机训练用数据 用excel录入的 数据来源《数据挖掘中的新方法——支持向量机》一书附录D SVM Iris -Iris data sets for SVM training
EMD-and-SVM-based-method-for-iris-recognition
- 基于EMD和SVM的虹膜识别方法(医疗 图像匹配）-EMD and SVM based method for iris recognition (medical image matching)
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
SMOSVM
- 用于svc分类， 用SMO实现SVC，并在UCI数据集Iris上进行实验,2. 可借鉴现成SVM软件包，实现回归分析。 -For svc classification, using SMO to achieve SVC, and in the UCI Iris data set on the experiment, 2. SVM can learn ready-made packages, to achieve regression analysis.
c_mean
- 基于SVM的数据分类，通过IRIS数据进行验证，效果分类准确-SVM-based data classification, through the IRIS data validation, classification accuracy results
IrisSVMmulticlassall
- 利用M-SVM 对Iris数据及进行分类-The use of M-SVM and the classification of Iris data
SVM_iris
- matlab，K折交叉验证，SVM方法对IRIS分类-K-flod,matlab ,svm method
SVM-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据库的SVM分类，没有使用现成的工具包。-SVM classifier in Matlab environment, iris database, do not use off-the-shelf tool kit.
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需
SVM for iris
- R语言代码 关于svm的，希望大家学习一下(R language code svm, I hope you learn)
S_SVM
- 在matlab平台上使用SVM对iris数据集进行分类(use SVM Classification of Iris data set in matlab)
SVM_tensorflow-master
- SVM通过tensorflow训练iris数据集，寻找最优参数，使误差最小化(SVM trains iris data set through tensorflow to find the optimal parameters and minimize the error.)
量子行为的粒子群算法-SVM
- 改进量子粒子群算法，用于优化支持向量机参数，用IRIS数据验证(An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is used to optimize the parameters of support vector machine (SVM), which is validated by IRIS data.)
svm
- 利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)
svm分类鸢尾花数据集
- Three classifications of iris data using SVM based on Anaconda
Fishr集-鸢尾花分类源程序和相关文件
- IRIS SVM分类 初尝试 自带数据集(IRIS SVM CLASSIFICATION)
SMO 算法实现线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类
- 不使用sklearn库，手写实现SMO算法线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类