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搜索资源 - svm text classification
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一种增量式支持向量机文本分类模型-an incremental SVM text classification model
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中文文本分类，应用SVM对中文文本进行分类，具有高性能,Chinese text classification, applications to the Chinese version of SVM for classification, with high-performance
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文本分类语料库，经过编辑手工整理与分类的新闻语料与对应的分类信息。其分类体系包括几十个分类节点，网页规模约为十万篇文档-Text classification corpus, edited manually compiled and classification of news corpus and the corresponding classification information. Their classification system includes dozens of classi
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分别使用KNN，NB和SVM算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。-Text classification with method of KNN，NB and SVM。
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这是SVM文本分类程序源码，既有java版本，也有C++版本。 -This is a SVM text classification program source code, both java versions, there are C++ version.
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SVM文本分类MatLAB源代码 SVM文本分类MatLAB源代码-SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code.
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SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
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基于SVM算法的文本分类，用JAVA实现。-SVM-based text classification algorithm, using JAVA implementation.
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SVM算法dd,来自国外做数据挖掘和文本分类的-SVM algorithm dd, from abroad to do data mining and text classification
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文本分类算法很多，神经网络算法遗传算法可以用，本算法采用支持向量机SVM来实现-Text Classification Algorithm
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把SVM用于文本分类，效果还不错，可以学习学习。-The SVM for text classification, the effect was not bad.
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支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
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A svm based text classification algorithm
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SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together.
提供更好的翻译建议
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SVM文本分类实验平台 对文本分类的最好例子-SVM text classification experiment platform for the best example of text classification
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关于svm支持向量机的比较权威的论文，详细介绍了svm算法的原理及其在文本分类中的应用-Authoritative papers for Svm support vector machines , detailing the algorithm and its application in svm text classification application
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根据语料库对文本进行分类，有界面，KNN、贝叶斯方法-According to the corpus, text classification KNN, bayesian
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基于SVM的文本分类系统，可以实现正常的中文文本分类。-C prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
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svm源码 支持向量机 文本分类算法-the svm source text classification algorithm Support Vector Machine
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文本分类程序，很多的算法集合，还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)
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