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libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
svr
- svm 的matlab程序,是最基本的svm形式-the sourse of svm,it is the basic styple
SVR
- 本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试，并应用于混凝土抗压强度预测中。-The algorithm uses the libsvm matlab and functions provided in the package to achieve a SVR regression model simulation testing, and applied to predict the compressive strength of concrete.
SVR
- 支持向量机方面的，是Steve R Runn的svm工具箱的说明文件，-Aspects of support vector machine is the Steve R Runn documentation svm toolbox, huh, huh
c
- SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE-SVR procedure can be used directly and there is no mistake, there are some variables which should be subject to the procedures for counting, such as: MSE
d
- SVR的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快-Some examples of SVR for beginners, very useful, you can follow example of science, this relatively fast start
e
- SVR的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快-Some examples of SVR for beginners, very useful, you can follow example of science, this relatively fast start
SVR
- 在线向量回归分析，有包涵一个例子和内定函数等-On-line vector regression analysis, there is an example of indulgence and unofficially functions, etc.
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
svm
- 统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端-Statistical learning theory proposed by the support vector machine regression (SVR) to follow the structural risk minimization principle, thus avoiding the blind pursuit of Empirical Risk Minim
svr
- 79419096svr一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归-79419096svr one-dimensional support vector regression and two-dimensional support vector regression
OnlineSVR-and-optimization-Matlab-toolbox
- 一位意大利博士编写的关于online SVR的工具箱，对我启发很大。附加了Powell法优化工具-a matlab toolbox about online SVR and Powell
SVR
- A matlab implementation on SVR
foa-svr
- 基于果蝇的算法优化支持向量回归的matlab程序，包括txt版本和matlab中m文件(Matlab algorithm based on fruit fly algorithm optimized support vector regression, including the txt version and Matlab m file)
farutoUltimateVersion2[1].0
- SVR工具箱，可以用来参数预测，还可以应用于优化设计中(SVR toolbox, used for the prediction and optization)
svr
- 基于支持向量机SVM原理，引入惩罚系数，在libsvm3.14安装包基础上实现了支持向量回归matlab编程(Based on the SVM principle of support vector machine, the penalty coefficient is introduced, and support vector regression matlab programming is implemented on the basis of libsvm3.14 installatio
OnlineSVR
- 在线的SVR实现，Matlab版本实现。(Online SVR, matlab version.)
matlab解决svr代码
- MATLAB支持向量机代码，用于预测优化等等(MATLAB support vector machine code, for prediction optimization, etc.)
pso-svr代码
- 基于粒子群优化的向量回归预测分析 matlab代码(Support vector regression code with pso)