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搜索资源列表

  1. AdaptiveFuzzyControlSystem

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  2. :运用动力学原理建立了小车-倒摆的仿真模型, 并以对象输入输出的测试数据为依据,讨 论了Takagi-Sugeno 模糊模型的参数辨识,提出了模糊逆模型控制方案,基于此借助Matlab 的 Simulink 设计了小车-倒摆的动态模型及其模糊自适应控制系统。仿真结果证明了本文采用的控制 策略的有效性。
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:242.4kb
    • 提供者:daizhk
  1. fuzzy

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  2. The neuro-fuzzy software for identification and data analysis has been implemented in the MATLAB language ver. 4.2. The software trains a fuzzy architecture, inspired to Takagi-Sugeno approach, on the basis of a training set of N (single) outpu
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:50.08kb
    • 提供者:beyonddoor
  1. FHSVD

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  2. HankelToeplitz and Takagi Factorization Package
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:920byte
    • 提供者:george
  1. mohu

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  2. 高木关野模糊系统(将高木关野模糊系统应用到BP神经网络中)-Takagi Sugeno fuzzy system (to Takagi Sugeno fuzzy system applied to the BP neural network)
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:2.38kb
    • 提供者:tiantian
  1. 75448176matlab_PID

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  2. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:202.7kb
    • 提供者:陈立
  1. lm_ts

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  2. For training Takagi-Sugeno fuzzy systems using the Levenberg-Marquardt method
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:2.06kb
    • 提供者:ffault
  1. user

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  2. C++ codes for takagi-Sugeno fuzzy controller
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:2.61kb
    • 提供者:chiruri mae
  1. Takagi-Sugeno-FuzzyModelingforProcessControl

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  2. 2:Takagi-Sugeno fuzzy modeling 2.1 Construction of Fuzzy Models 2.1.1 Sector Nonlinearity 2.2 Basic Fuzzy Mathematics for Modeling 2.2.1 Local Approximation in Fuzzy Partition Spaces-2:Takagi-Sugeno fuzzy modeling 2.1 Construction
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:769.68kb
    • 提供者:kiam
  1. Takagi-Sugeno-fuzzymodel

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  2. The fuzzy inference process discussed so far is Mamdani s fuzzy inference method, the most common methodology. This section discusses the so-called Sugeno, or Takagi-Sugeno-Kang, method of fuzzy inference. Introduced in 1985, it is similar to the Mam
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:186.71kb
    • 提供者:kiam
  1. takag_sugeno

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  2. Takagi sugeno fuzzy modelling conroller with predefined sinusoidal function
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:318.29kb
    • 提供者:sms1
  1. Temperature-and-humidity-control-in-greenhouses-u

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  2. Temperature and humidity control in greenhouses using the Takagi-Sugeno fuzzy model pdf document
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:130.94kb
    • 提供者:kub
  1. kbcs

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  2. it is a matlab code for takagi-sugeno modeling
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:186.69kb
    • 提供者:mmkamani
  1. rls_lip_ts

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  2. Takagi-Sugeno Fuzzy System by Recursive Least Square online method-Takagi-Sugeno Fuzzy System by Recursive Least Square online method
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.8kb
    • 提供者:Reza
  1. bls_lip_ts

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  2. training Takagi-Sugeno fuzzy systems using batch least squares
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.16kb
    • 提供者:Reza
  1. lm_ts

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  2. training Takagi-Sugeno fuzzy systems using the Levenberg-Marquardt method
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.06kb
    • 提供者:Reza
  1. 5-Fuzzy-TSK-Matlab

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  2. Takagi-Sugeno fuzzy models are based on the concept of fuzzy coding of information and operating with fuzzy sets instead of numbers
  3. 所属分类:matlab

  1. Takagi-Sugeno-Fuzzy-Logic-tutorial

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  2. Takagi Sugeno Fuzzy Logic Tutorial that can help you learn.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:664.92kb
    • 提供者:khalil
  1. TREENL

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  2. takagi sugeno model for inverted pendulum
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.51kb
    • 提供者:reda
  1. TAKAGI–SUGENO FLC

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  2. In this chapter, modeling and simulation of a Takagi–Sugenobased fuzzy logic control strategy in order to control one of the most important parameters of the IM, viz., speed, is presented
  3. 所属分类:文件格式

    • 发布日期:2016-05-22
    • 文件大小:850.94kb
    • 提供者:habiba
  1. boilier identification using Takagi Sugeno

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  2. This paper describes the application of an identification algorithm clustering type Gustafson-Kessel nonlinear dynamical system. From input-output data the algorithm generates fuzzy models of Takagi-Sugeno. This type of modeling is applied to a non
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:149kb
    • 提供者:orques
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