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搜索资源 - target localization
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人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
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无线传感器网络目标定位算法研究与实现（仿真源代码）-Wireless sensor network target localization algorithm (simulation source code)
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A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking
of non-rigid objects, is proposed. The feature histogram based target representations are regularized
by spatial masking with an isotropic kern
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A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking of nonrigid objects,
is proposed. The feature histogram-based target representations are regularized by spatial masking with an isotropic kernel.
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正交相关目标检测，采用正交相关方法检测指定目标在图像中的位置。适用于计算机视觉中的视频目标检测、视觉目标检测、目标定位、视觉目标跟踪、视频目标跟踪、图像匹配、图像配准等工作。-cross relation detection is used to detect object in image for in the field computer vision such as visual object detection, motion detection, object localization
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基于拟牛顿法的双基地目标定位算法，定位精度还可以-Newton method based on dual-base target localization algorithm, positioning accuracy can also be
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研究了存在系统误差时单站纯方位角无源定位系统的定位问题，分别在系统误差为常值和时变值时研
究了TLS-KF算法的性能，并通过估计系统误差是否存在，给出了一种选择最优定位算法的判决方法。该问题的
研究对于单站无源定位系统如何在存在系统误差时提高定位精度和性能，具有一定的理论意义和实际意义。
-The single station bearing-only passive target localization was studied when system bias was
exi
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无线传感器网络 基于功率自适应的目标定位 采用粒子滤波算法-Power wireless sensor networks based on adaptive particle filter used target tracking
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语音分离的研究在语音通信、声学目标检测、声音信号增强等方面有着重要的理论意义和实用价值。而将语音分离技术应用到智能机器人中。让机器人具有智能的听觉，实现声源定位和分离，确定说话人个数，进行人机对话等方面更具有广阔的应用前景。 -Separation of speech in voice communications, acoustic target detection, sound signal enhancement, and so has important theoretical sign
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文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
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Monitoring applications define an important
class of applications used in wireless sensor networks.
In these applications the network perceives
the environment and searches for event
occurrences (phenomena) by sensing different
physical pro
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背景加权直方图算法（BWH）在[2]中提出了尝试
减少干扰的背景均值漂移跟踪的目标定位。然而，
在本文中，我们证明了权重分配给候选目标区域的像素
BWH是那些没有背景资料成正比，即不会引入BWH
任何新的信息，因为均值漂移迭代公式是不变的规模
改造砝码。然后，我们提出了一个校正BWH（CBWH）的公式
只转型的目标模式，但不是目标候选模型。 CBWH计划
可以有效地降低背景的干扰，在目标定位。实验
结果表明，CBWH可能会导致更快的收敛速度和更准确的定位比
通
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基于RSSI的质心算法，其中可以实现目标的定位。有用者请下载。-Based on RSSI centroid algorithm, which can achieve the target localization. Useful, please download.
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一种用于目标定位与跟踪的椭圆拟合方法 目标定位与跟踪的椭圆拟合-Oval for target localization and tracking of fitting method
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We propose an approximation framework for distributed target
localization in sensor networks. We represent the unknown
target positions on a location grid as a sparse vector,
whose support encodes the multiple target locations.
The location v
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目标定位的matlab程序，用的是经典的质心定位法，参考价值很高，参数已经全部设置好，下载后可以直接顺利运行。-Target localization using matlab program, the centroid localization method is the classic, very high reference value, the parameters have been set up well, can be directly downloaded to run smoo
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[Matlab] 模拟无人机定位目标。这里无人机按sin曲线运行，运用EKF,UKF,PF方法进行滤波，对随机目标进行定位并展示定位过程。-[MATLAB] Simulation of Localization by UAV. It uses Extended Kalman Filter, Unscented Kalman Filter and Particle Filter to find the localization of target.
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Multiple Target Localization Using Wideband Echo Chirp Signals
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Distance-Based Target Localization
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通过随机部署信标节点来定位目标，当距离最近三个信标节点之间相互连接时，出现在信标节点组成的网格内，可以定位目标对象(The target object is located by the random deployment of beacon nodes. When the nearest three beacon nodes are connected to each other, the target object can be located in the grid of the beac
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