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相关算法的应用很广，例如噪声中信号的检测，一个信号经过一段延迟后自身的相似性，信号中隐含周期性的检测，信号相关性的检验，信号时延长度的测量，滤除确定性信号中的随机干扰信号等等。相关函数还是描述随机信号的重要统计量。
利用CCS5000的集成开发平台，通过C语言对一正弦信号和一余弦信号进行了相关算法设计、编程和分析，然后将其置于CCS集成开发环境下,编译、调试、运行.-correlation algorithm used widely, such as noise signal detecti
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自动谱分析：可用于丢失/采样/子束光谱分析；矢量自动迭代，可用于建模，故障诊断；-The applications of this additional toolbox are:
- Automatic spectral analysis for Irregular sampling/Missing data, analysis of spectral subbands,
- Vector Autoregressive modeling and Detection [uses ARMA
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语言：VHDL
功能：该PN4序列的特点为将一个4位序列的前两位取异或，再让序列左移一位，用异或的结果作为序列的最后一位。序列周期是15，即15位伪随机序列。其中包括序列的产生模块和检测模块。对于误码检测，首先捕获相位。然后，规定测试的码的总个数，统计这些码中有多少个不能满足PN序列特点的，用计数器统计个数。如果发现误码过多，可能是相位失调，重新捕获相位，再进行误码检测。
仿真工具：modelsim
综合工具：quartus -Language: VHDL
function:
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本论文概述了信号检测技术，如能量检测、匹配滤波器检测等，重点研究了循
环平稳检测法，并与能量检测法进行性能对比，仿真表明循环平稳检测性能明显
优于能量检测。论文讨论了循环平稳检测法检测统计量的选取，研究了循环谱峰
均比的特性，并对使用循环谱峰均比作为检测统计量的循环平稳检测法进行了仿
真，仿真表明使用循环谱峰均比作为检测统计量的循环平稳检测性能优于传统的
循环平稳检测法。-This paper outlines the signal detection techniques,
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本文重点研究了面积法对车流量进行统计。在研究算法过程中主要用到了车辆图像检测相关的灰度化、滤波、图像增强、锐化等图像处理基础知识，并将这些知识的算法进行了比较研究。进而用到了阈值分割、边缘检测、以及形态学操作等图像分割技术以及车辆的检测和提取算法。最后设计了一种实时可靠的统计算法。-This paper focuses on the area method for traffic statistics. In the study of algorithms used in the vehicle
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This code implements an energy efficient collaborative cyclostationary spectrum sensing approach for cognitive radio systems. An existing statistical hypothesis test for the presence of cyclostationarity is extended to multiple cyclic frequencies and
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运用harr特征+SRC（稀疏表示）分类实现的一种车辆检测方法，文件中提供了训练和测试车辆图片。由于时间原因，所用haar特征没有优化，维度过高，导致滑窗框图过慢，本代码只输出效果统计数据，以供大家参考学习稀疏表示在车辆检测中的应用。-Using harr feature+SRC (sparse representation) classification to achieve a vehicle detection method, the paper provides a training a
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Microwave radar and microwave-induced thermoacoustics, recently proposed as promising breast cancer detection techniques, each have shortcomings that reduce detection performance. Making the assumption that the measurement noises experienced when app
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The key concept in principal component analysis (PCA) is to reduce a high dimensional data volume into a lower dimensional space, where the low dimensional data con-tams most of the useful information/variance contained in the original data set. The
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This paper proposes a novel, highly effective spectrum
sensing algorithm for cognitive radio and white space
applications. The proposed spectral covariance sensing (SCS)
algorithm exploits the different statistical correlations of the received
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合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，含噪脉冲信号进行相关检测,本科毕设要求参见标准测试模型，包括回归分析和概率统计，包括数据分析、绘图等等。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Noisy
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频谱感知算法用于频谱空洞检测，改变检验统计量同时减少检测环境的限制，使其更接近真实检测环境，提高检测准确性，从而提高检测性能(Spectrum sensing algorithm is used to detect the spectrum holes, change the test statistics, and reduce the detection environment constraints, so that it can be closer to the real detecti
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