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搜索资源 - texture and contour
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jpeg_0.77.zip
JPEG压缩编码系统源代码
mkou_1.0.zip
图案抖动技术处理系统源代码
touch_1.01.zip
图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码
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图象几何变换算法源代码
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图象模板匹配算法源代码
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图形色彩量子化及材质压缩程序源代码
-jpeg_0.77.zipJPEG
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Contour and Texture Analysis for Image Segmentation
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This paper provides an algorithm for partitioning grayscale images into disjoint regions of coherent
brightness and texture. Natural images contain both textured and untextured regions, so the cues of contour and
texture differences are exploited
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关于等高线特征描述与提取的几篇好文章，主要利用了等高线的形状与纹理特征。-There are several articles about the discr iption and extraction of contour feature, which mainly discuss shape feature and texture feature.
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texture analysis presentation
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ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。
基本思想：
在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。
-Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
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alpha2.09.zip
Alphat透明合成系统源代码源代码
jpeg0.77.zip
JPEG压缩编码系统源代码
calir1.0.zip
腐蚀-膨胀-细化算法源代码
mkou1.0.zip
图案抖动技术处理系统源代码
touch1.01.zip
图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码
xchange1.03.zip
图象几何变换算法源代码
sima1.07.zip
图象模板匹配算法源代码
mghe0.23.zip
图象平滑处理
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Contour and Texture Analysis for Image Segmentation外籍学习资料-research reference： “Contour and Texture Analysis for Image Segmentation"
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对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
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VS2010下，通过opencv实现对三类目标的特征提取，包括颜色特征、纹理特征和轮廓特征-Under VS2010, opencv achieved through three types of feature extraction targets, including color, texture and contour characteristic feature
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用Matlab编写的图像处理程序，对图像进行轮廓的提取和提取纹理-Using Matlab image processing program for image extraction of contour and texture extraction
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使用VC和opengl写的等高图范例程序，重点在于opengl球型纹理-Use VC and opengl example programs written contour map, focusing on opengl ball texture
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本代码实现了图象的颜色，纹理，和轮廓特征的提取方法的实现-Realize the image of the code of color, texture, and contour feature extraction methods realize
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ASM算法 MATLAB源代码
人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓）的位置。定位算法的基本思路是：人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。-The purpose of the facial feature point positioning is to further determine the position of the facial feature points (eye, eyebrows, nose, mou
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