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搜索资源列表

  1. B200901

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  2. 本文将排队论(又称随机服务系统)的思想和方法应用到校园信息网线路调节收费问题中,建立了相应于网络收费方案的用户与服务端口的M/M/n/n排队模型,对端口的利用率,用户能被服务的概率等,给出了合理的算式。合理的提出了该校网络按时间长收费的价格参照表。最后,对M//n/n排队模型进一步优化,在改进模型中,我们加入了用户网络流量与设备利用率的关系,从而使价格的制定更加合理,使设备的利用率进一步提高。文章还收集、整理了某高校校园网网络管理中的实际数据,代入模型进行实证分析,获得了相关技术指标。-In t
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:36.25kb
    • 提供者:姜某人
  1. HRD

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  2. c#实现的一红绿灯系统,C/S模式下的网络编程,设计客户端和服务器端的数据传输-c# implementation of a traffic light system, C/S mode, network programming, design the client and server-side data transfer
  3. 所属分类:.net

    • 发布日期:2017-05-30
    • 文件大小:12.47mb
    • 提供者:吴木得
  1. light.sh

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  2. 使用SHELL实现泊松分布,指数分布。对于模拟网路流量和拥塞阻塞分析特别有用处。实现用户数据泊松到达,数据包大小指数分布。-SHELL achieved using the Poisson distribution, exponential distribution. For the simulation analysis of network traffic and congestion congestion particularly useful. Poisson arrival achie
  3. 所属分类:Linux-Unix program

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:947byte
    • 提供者:周林
  1. dynamic-recovery-in-WDM

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  2. 针对波分复用(WDM) 网络中单链路出错的生存性流量疏导问题,文章提出了一种基于光路的动态恢复机制(DRAL) 。 DRAL 不预留任何资源,当链路出错时,通过在网络中动态地发现资源来对错误链路进行恢复,将一个出错的光路转发到一条新建立的光路或其他可用的光路上-For wavelength division multiplexing (WDM) network, the existence of a single-link error problem of traffic grooming,
  3. 所属分类:WinSock-NDIS

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:222.63kb
    • 提供者:小何
  1. vbvideocomhk

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  2. VB源码:海康登录窗口,视频监控相关实例,实现了查询各路图像,测试编译前请将最新的网络sdk放在程序目录下面,否则程序可能达不到预期功能,测试界面截图如下图示。源代码内涉及了IPC获取CCD参数配置、获取抓拍机IO输入参数、设置IO闪光灯输出参数、获取单IO触发抓拍功能配置、输入的IO口状态,0-下降沿,1-上升沿,2-上升沿和下降沿,3-高电平,4-低电平、红绿灯功能(2个IO输入一组)、测速功能、白平衡配置等相关编写要点。-vB Source: Kang login window, vide
  3. 所属分类:WinSock-NDIS

    • 发布日期:2016-10-12
    • 文件大小:639kb
    • 提供者:te
  1. router_five_port

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  2. On-chip routers typically have buffers dedicated to their input or output ports for temporarily storing packets in case contention occurs on output physical channels. Buffers, unfortunately, consume significant portions of router area and pow
  3. 所属分类:VHDL-FPGA-Verilog

  1. MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]

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  2. 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众所周知,交通标志基本是红,蓝,黄三色组成,根据RGB不同组合可以定位到不同颜色,因为存在误差,所以需要借助形态学相关知识,将得到的误干扰面积去除,从而实现精准定位。定位后,在原图基础上进行分割出彩色图标,利用bp神经网络方法,进行训练,识别,从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面,操作简单容易
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:79.64mb
    • 提供者:可乐一生
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