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JavaJTableJTree
- 刚开始看到这个题目的时候，我并不是十分明白自己要做什么。Java语言是我们这个学期刚刚学过的课程，但是我们所学的都是些基本的东西，而且没有涉及到控件的问题。我查阅了一些资料，终于大体了解JTable和JTree是Swing组件里面的控件，一个是远程表，一个是目录树。在了解了一些关于这两个控件的一些知识之后，脑海中大体出现了一些流程。 我的程序设计大致按照下列流程进行： 1． 引入Awt包，Swing包 2． 设置顶层容器 3． 设置按钮和标签 4． 向
产生huffman编码
- huffman产生哈夫曼编码的源代码. ... generate huffman code //i present the i th code, j present from leaf to root in huffman tree //hfdata ... 第3 楼 一种思想。-Huffman coding produce the source code. Generate Huffman code ... / / i present the i th code, j present from
hyplas
- ************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast
jenkov-prizetags-bin-3.4.0.jar
- jsp tree tag 在J2EE中的运行库,jsp tree tag in the J2EE runtime
grapher
- 深度优先，广度优先，最短路径，最小生成树的图形演示以及源代码-Depth-first, breadth-first, shortest path, minimum spanning tree, as well as graphical presentation source
NICOMPANY1
- 专家点评: Y P7 `. @ {$ r％ pa.功能很强大，可以看出花了很多心血在算法上，非常好。算法上还有一点瑕疵，例如在删除一个员工的同时没有办法自动建立其他员工的上下级关系，必须删除全部下级员工，不是非常合理。此外，界面设计过于简单，应该加强. " W" R+ b* g$ a$ Sb.程序运用了自己的算法来提高Tree控件显示的速度和资源分配，这个非常值得肯定和鼓励。* C. c4 D0 e9 ` J$ w# U c.基本实现所有规定的功能，在所有参赛者中唯一熟 : O
JspTree
- jsp + xmｌ实现ｔｒｅｅｖｉｅｗ，用很少代码就能实现，超级简单-jsp+ xml achieve treeview, with very little code can achieve, super simple
webtree
- Jsp中集合AJAX技术实现的树形菜单完整源码，带数据库。-Jsp in the collection of AJAX technology to achieve a complete source tree menu with a database.
Untitled1
- 【问题描述】 设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下项目，直到选择退出为止。 【基本要求】 (1)初始化：键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值，建立哈夫曼树； (2)编码：利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码； (3)输出编码； (4)设字符集及频度如下表： 字符：A B C D E F 频度：4 9 23 2 17 15 字符：G H I J K 频度：1 2 3 3 4 -【Descr iption】 d
Haffmancode
- 课程设计： 1.求出在一个n×n的棋盘上，放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。 2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下项目，直到选择退出为止。 【基本要求】 1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt，位于执行程序的当前目录中) 2) 分别采用动态和静态存储结构 3) 初始化：键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值，建立哈夫曼树； 4) 编码：利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码； 5) 输出编码； 6)
main
- If a tree falls in the forest, and there s nobody there to hear, does it make a sound? This classic conundrum was coined by George Berkeley (1685-1753), the Bishop and influential Irish philosopher whose primary philosophical achievement is the advan
IDE
- The matlab code implements the ensemble of decision tree classifiers proposed in: "L. Nanni and A. Lumini, Input Decimated Ensemble based on Neighborhood Preserving Embedding for spectrogram classification, Expert Systems With Applications doi:10.101
bbs-JSP
- 北大青鸟的jsp版本的BBS，使用的是SQL Server 2005数据库，里面实现了分页，动态生成树结构等，而且页面效果也非常的美观。-Beida Jade Bird jsp version of the BBS, you are using SQL Server 2005 database, which has paging, dynamic spanning tree structure, and the page is also very beautiful effect.
mushroom
- /* The sample demonstrates how to build a decision tree for classifying mushrooms. It uses the sample base agaricus-lepiota.data from UCI Repository, here is the link: Newman, D.J. & Hettich, S. & Blake, C.L. & Merz, C.J. (1998). UCI Repos
coherencefilter
- Example: A = double(imread( fingerprint.png ))/255 B = coherencefilter(A,4, sigma ,1.5, rho ,5) image(min(max(B,0),1)) axis image [1] Weickert, J. 1996. Anisotropic Diffusion in Image Processing. Ph.D. Thesis, Dept. of Mathemati
ztree
- ztree导航树，sping构架，jdbc配置数据库连接，jdbc配置文件在src下-ztree navigation tree, sping frame, jdbc configure the database connection, jdbc configuration files under the src
tower-of-honait-
- PROGRAMMED BY : REHAN AHMED KHAN PAKISTAN- KARACHI BS student in FAST University (foundation for advancement of science and technology) this program is free ware and anyone can use it. /*************************************************
tree
- 建立Delphi树结构，直接使用，方便快捷-in i:= ListView1.ItemIndex if i=-1 then begin application.messagebox( 请选择记录 , 注意： ,MB_OK) end if i<>-1 then begin GetB
问题 J
- 顺序方式存储的完全二叉树进行重建 题目描述 按顺序方式存储的一棵完全二叉树的结点记录，结点个数为n。根据所输入的顺序结构的结点记录建立二叉树，输出树的先序，中序和后序遍历结果。 注：数字“0”表示不存在此结点，没有孩子结点。 输入 树结点个数n 顺序方式存储的完全二叉树 输出 先序遍历输出 中序遍历输出 后序遍历输出 样例输入 10 1 2 0 3 4 0 0 5 6 7 样例输出 1 2 3 5 6 4 7 5 3 6 2 7 4 1 5 6 3 7
j
- 决策树、代价敏感矩阵决策树实现(Decision tree and cost sensitive matrix decision tree)