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搜索资源 - two-dimension discrete wavelet decomposition
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通过matlab实现二维离散小波变换的Mallat快速算法源程序和对二维图像进行多级分解与重建-Matlab achieved by two-dimensional discrete wavelet transform Mallat fast algorithm and multi-dimensional image decomposition and reconstruction
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dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
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二维离散小波变换，实现一幅图的分解与重构。恢复原图-Two-dimensional discrete wavelet transform, the realization of a diagram of the decomposition and reconstruction. To restore image
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图像的二维离散小波单尺度和多尺度地分解，读入自己的图像，直接可以轻松运行并查看分解及其图像的重构结果。-Two-dimensional Discrete Wavelet Image single-scale and multi-scale decomposition, reading into its own image, can easily run directly and view the image decomposition and reconstruction of the resu
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在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上，引入了熵的概念，将小波熵作为织物图像的特征值，把熵值看作系统紊乱程度的度量，由此得到织物图像的小波熵特征值，通过与正常织物经过二维小波变换后提取的小波熵值相比较，熵值大者即认为有疵点存在-At the use of two-dimensional discrete wavelet transform decomposition of the fabric image, based on the introduction of the concep
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本代码给出了图像的二维离散小波变换分解、重构图像以及误差图像。-The code gives the two-dimensional image decomposition of discrete wavelet transform, image reconstruction and the error image.
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利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals
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这个对图像用二维离散小波分解及重构出其低频分量，高频中的水平，垂直和对分量。-The two-dimensional discrete wavelet image decomposition and reconstruction out of its low-frequency components, high-frequency in the horizontal, vertical and right components.
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使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret
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