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搜索资源 - understanding the FFT
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1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。
2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。
离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
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FFT快速傅立叶变化分析的总体说明。有助于理解相关代码。需要解压缩阅读。-FFT Fast Fourier analysis of changes in the overall descr iption. Contribute to an understanding of the relevant code. Need to decompress to read.
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用来进行FFT变换，全部用C语言完成，通过原码的学习，可以加深我们对FFT的了解。-Used for FFT transform, all using C language to complete the study through the original code, you can deepen our understanding of the FFT.
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一种适合在单片机上运行的快速傅里叶算法，大量采用查表方法。理解这个算法对实现电力谐波分析很有帮助。fft算法的经典应用，需要一定的数学知识！-Fit on a single chip running at the fast Fourier algorithm, a large number of look-up table method used. Understanding of this algorithm to achieve useful power harmonic analysis.
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深刻理解DFT和基2-FFT的算法原理、编程思想，掌握C程序设计的基本技术。-A deep understanding of DFT and the 2-FFT-based algorithm, programming ideas, grasp the basic C programming techniques.
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这是FFT算法的实现，代码注释清晰，简洁，对深入理解FFT算法很有帮助。-This is the FFT algorithm, code comments clear, concise, and helpful in-depth understanding of FFT algorithm.
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基2FFT算法实现改进的一篇很好的文章,有利于傅立叶变换的理解-2FFT-based algorithm to improve a very good article, and is conducive to the understanding of Fourier Transform
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本实验要求开发一个2-D FFT程序包，使其可以应用于后续的几个实验。这个程序需要完成的功能是用因子（-1）^(x+y)乘以输入图像以实现滤波的中心变换，并还要求用一个实矩阵乘以一个复数矩阵通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘，同时计算反傅立叶变换，得到的结果乘以（-1）^(x+y)并取其实部最后计算频谱。实验中用到傅立叶变换的基本公式，通过实验我们可以更加深刻的理解频域滤波的基础。-The experiment calls for the development of a 2-D F
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通过FFT算法在DSP中的实现,深刻理解数字频率与模拟频率的对应关系，结合仿真与DSP实现分析FFT的频率分辨率。-Through the FFT algorithm in the DSP in the realization of a deep understanding of digital and analog frequency corresponds to the relationship between frequency, combined with simulation and
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用CVI写的FFT算法，对于了解FFT的原理比较有用，同时也可熟悉CVI的用法-CVI written by FFT algorithm, FFT principle for understanding the more useful, but also familiar with the usage of CVI
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快速Fourier变换算法及Matlab程序实现，有助于初学者加深对fft的理解。-Fast Fourier Transform algorithm and Matlab procedures for implementation, will help beginners to deepen the understanding of the fft.
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基2浮点FFT 实现，用了一个复数类，对理解FFT非常有帮助-2 floating-point FFT-based implementation, with a complex class, very helpful in understanding the FFT
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本程序中包含一个可以通用的头文件，它能够实现DFT，FFT，IFFT，conv，这些函数根据信号处理C语言程序集编写，为了方便理解与调用，我在程序中使用了一些实例，大家可以通过它们做深入理解！-This procedure can include a generic header, it can be achieved DFT, FFT, IFFT, conv, these functions according to the signal processing assembly C langu
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应用 FFT对信号进行频谱分析
1、在理论学习的基础上，通过本次实验，加深对快速傅里叶变换的理解，熟悉FFT 算法及
其程序的编写。
2、熟悉应用FFT 对典型信号进行频谱分析的方法。
3、了解应用 FFT 进行信号频谱分析过程中可能出现的问题，以便在实际中正确应用 FFT。 -Application of FFT spectrum analysis of signal 1, the theoretical foundation of learning, through th
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Understanding the FFT - Zonst
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正反FFT变换的程序代码。注释较为清晰，对学习和理解FFT有很大的好处。-Allow phonetic typing
Pros and cons of the FFT code. The comment is more clear, a great advantage in learning and understanding of the FFT.
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是信号与系统课程的课程设计，旨在熟悉FFT 的计算过程，结合DFT 物理意义和实验结果加深
对傅立叶变换的理解。文章首先用MATLAB 对一个简单信号进行FFT 仿真，得出频谱图；其次完成了FFT 的C 语言实现，结合MATLAB 作图及数据处理功能得出了C 实现下的FFT 结果；最后，讨论分析实验结果。-Curriculum design, signals and systems courses designed to familiar FFT calculation process, t
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本例很好的解释了FFT变换的功能，例程简单易懂，能够很好的用于理解FFT，观察信号频谱。-In this case a good explanation of the function of FFT transform routines easy to understand, can be very good for understanding the FFT, observe the signal spectrum.
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帮助初级的工程师在 出来问题的时候，利用快速傅里叶变换更好的分析问题和处理问题，提高工作的效率。同时，能够更好的理解FFT。-Junior engineers help out problems, using the fast Fourier transform to better analyze and deal with the problem, improve work efficiency. At the same time, a better understanding of FFT.
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实现傅里叶算法，会得到电力参数。仔细体会算法中的含义，有助于理解再计算中的中坚变量(Fourier algorithm, you can get power parameters. Careful understanding of the meaning of the algorithm helps to understand the core variables in the calculation)
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