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搜索资源 - video detection traffic
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信号控制系统接收路口红绿灯信号，在红灯状态下，利用动态视频检测技术，对闯红灯的车辆进行抓拍和车牌识别,Signal control system to receive signals at the junction traffic lights, in the red state, the use of motion video detection technology, red light running vehicles to capture and License Plate Recogn
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研究了基于视频图像处理的自行车流量检测方法，主要方法为利用二值化的“时空图像”计算1 像素块儿的个数。给出了各种方法对自行车流量检测的实验结果。-Research on video image processing based on the flow of bicycle detection methods, the main method for the use of binarization of " time and space images," Calculation
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VC++下编写的基于视频的交通路况检测系统，实现了流量、车速、车型检测等功能-Prepared under the VC++ video-based detection system for traffic and road conditions to achieve the flow, speed, vehicle detection,
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交 通视频检测框架结构 交通视频检测框架结构 -Traffic Video Detection frame structure frame traffic video detection
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智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法
本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件
由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果
本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2
即是采用的帧数。
cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
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真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
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Review on Vehicle Detection Based on Video for Traffic Surveillance
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基于交通监控视频的车辆检测与跟踪算法的研究-Based traffic surveillance video vehicle detection and tracking algorithm
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交通流视频检测中的摄像机标定技术及其相关问题的研究-Traffic Video Detection Camera Calibration Technology and Related Issues
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视频车辆检测识别系统设计论文，基于视频交通流检测，利用背景差法-Video vehicle detection and recognition system design papers, video-based traffic flow detection, the use of background subtraction
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利用背景建模检测运动物体。视频是一个交通路面的视频（自己可以去下个）-Moving object detection using background modeling. Video is a video of a traffic road (they can go to the next)
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道路交通视频模拟，视频提取，目标检测与标定，图像处理-Video traffic modeling, video extraction, target detection and calibration, image processing
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本文重点讲了在摄像头视野内的多辆车的监控和跟踪。基于特征检测的层次结构和融合，我们在本文中提出一个新的车型检测框架。-This article focuses on about the monitoring and tracking of vehicles in the camera field of view. Based on the hierarchy of the feature detection and integration in this paper, we propose a
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There are two main contributions in this paper. The first is to propose a joint random
field (JRF) model that extends CRF by introducing auxiliary latent variables to
characterize visual scene over time and enhance moving object detection in vide
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用Visual C++ 6.0交通视频检测框架结构程序源码-Visual C++ 6.0 traffic video detection framework structure of program source code
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该代码用于检测交通视频中汽车目标，涉及到数学形态学。-The code is used to detect traffic video in the car target involves mathematical morphology.
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通过电子仪器自动控制摄像机或照相机,以成像技术再现交通违章车辆及...由四部分组成：①交通违章检测系统，根据事先设定的交通违章条件和数据，通过路面下设置的环行线圈检测器，或道路上设置的视频检测器，或测速雷达等自动识别违章 ...
-Reproduction in imaging technology through electronic instrument automatically control the camera or the camera, traffic violation
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基于matlab的交通视频检测，里面有各步骤和程序，还有附带视频。-Matlab-based traffic video detection, there are various steps and procedures, as well as with video.
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交通视频中的车辆检测，这个例子使用mmreader函数，implay函数和其他图像处理函数检测交通视频录像中浅颜色的车-Traffic in the video vehicle detection, this example uses mmreader function, implay functions and other image processing functions to detect traffic light color video in the car
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在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
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