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搜索资源 - video processing traffic
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研究了基于视频图像处理的自行车流量检测方法,主要方法为利用二值化的“时空图像”计算1 像素块儿的个数。给出了各种方法对自行车流量检测的实验结果。-Research on video image processing based on the flow of bicycle detection methods, the main method for the use of binarization of " time and space images," Calculation
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客流统计软件。对视频进行处理,得出视频中的进出人数-Traffic statistics software. The video processing, and out come the number of video
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对交通流量视频的处理,单帧灰度分析检测,开发环境matlab-Video processing on the traffic flow, single-frame gray-scale analysis and detection, the development environment matlab
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道路交通视频模拟,视频提取,目标检测与标定,图像处理-Video traffic modeling, video extraction, target detection and calibration, image processing
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关于MATLAB 交通视频处理,对大家有帮助-Traffic video processing on MATLAB
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基于三帧法对交通视频的图像处理得到车流量的模型算法-Image processing method based on three video traffic get traffic flow model algorithm
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基于OPENCV的车辆检测,采用画出虚拟线圈的方法实现车辆的检测,定位,触发-Intelligent transport system(ITS)is currently being studied and the subject of
widespread concern in the area of the world transport.These years,the great
economic benefit has been gained through ITS,At the
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基于matlab编写的提取交通视频关键帧的小程序,设置了虚拟区域,便于选中关键帧进行处理。-Keyframe matlab prepared extract traffic video-based program, set the virtual area, easy to select the key frames for processing.
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车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗
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检测交通视频中的骑车目标
对视频文件逐帧选取图像,在对每一帧图像进行处理,最后将处理后的每帧图像按照原来的顺序连接成视频,从而实现在交通视频文件中检测浅颜色的骑车。-Detecting traffic video cycling target select images of the video file frame-by-frame, for each frame image processing, and finally the processing of each frame conn
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基于视频图像处理提取夜间交通车辆完整轮廓的方法.通过梯度滤波消除路面反光的干扰,然后对经过预处理的相邻视频帧图像实行三帧差分分割运动区域。-Based on video image processing to extract the entire outline of the vehicle nighttime traffic methods. Reflective pavement through gradient filter to eliminate the interference, a
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能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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交通视频中的车辆检测,这个例子使用mmreader函数,implay函数和其他图像处理函数检测交通视频录像中浅颜色的车-Traffic in the video vehicle detection, this example uses mmreader function, implay functions and other image processing functions to detect traffic light color video in the car
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视频检测系统是利用图像处理技术从运动图像序列中检测、识别、跟踪车辆的技术,获取所需交通流状态信息。常用方法是基于与背景相比较的方法。-Video detection system is the use of image processing technology, the detection of motion in image sequence recognition, vehicle tracking technology, to obtain the required traffic fl
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交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响,摄像头提取的图像不可避免地包含噪声,图像的质量会受到不同程度的失真。因此,我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。
车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法:帧差法、光流法,总结了各种方法的优缺点,并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强,计算量小,可正确判断有无车辆、完成车辆计数,实现车流量计算,为交通监管系统提供实时有效的交通参数。
车辆计数。分析常用的车辆计数方法:虚拟线圈法和目标跟踪法。并
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