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搜索资源 - video segmentation in matlab
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使 用 说 明
本光碟中包含五个文件夹。
(1)视频剪辑:可供教学演示,其中,"two_cells"是采用改进的变分水平集方法,实现GAC模型图像分割的演化过程;"denoissing"是利用P_M方程,对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
(2)二值图像:其中的图像可供形态学图像处理实验用,也可通过提取对象的边界,供曲线演化实验使用。
(3)灰度图象和彩色图像:其中的图像,可以作为图像分
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基于阈值分割的运动车辆检测跟踪,在视频中按灰度阈值不同进行图像分割,并标记结果。,Threshold-based segmentation to track the movement of vehicles detected in the video by a different gray level threshold for image segmentation, and mark the results.
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用matlab实现了视频的分割,能够读取视频的每一帧,比较相邻两帧的相似度,下把图像分块,比较每一块的相似度-Matlab achieved by video segmentation, can read each video frame, comparing the similarity of two adjacent, under the sub-image blocks, each of the similarity comparison
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mpeg1视频中的I帧以及P帧编码算法在matlab中的模拟-mpeg1 video of I frames, as well as P-frame coding algorithm of the simulation in matlab
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视频分割的matlab 程序,是用matlab开发的一个视频分割程序-Matlab video segmentation procedures are developed using matlab a video segmentation process
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多种基于内容的视频检索镜头分割算法matlab程序,主要是检测突变,有基于直方图的方法,基于X2直方图的方法,基于像素的方法以及基于边缘轮廓法对比!对于这一领域的研究具有很好的入门作用!也是本人毕业论文所写的!视频文件建议先分离掉声音,仅保留图像系列,文件须为mpg!-A variety of content-based video retrieval lens matlab segmentation procedures, the major mutations are detected, t
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人民邮电版图像处理源码,车牌识别,数字识别系统源代码,路线识别(机器人视觉),形态学处理,数字识别,字母识别,边缘检测,图像分割-Posts And Telecommunications News source version of image processing, license plate recognition, digital identification system source code, line identification (robot vision), morpholog
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人脸分割源程序,能从视频中直接获取人脸,然后进行分割-Face Segmentation source, from the video in the face of direct access, and then divided
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This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames
and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving
the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring
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用来对图像进行分类。Source code for Towards Total Scene Understanding: Classification, Annotation and Segmentation in an Automatic Framework. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2009,Li-Jia Li, Richard Socher and Li Fei-Fei. -Source code for Towards
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视频处理有关MATLAB源程序,包括视频定位,视频模板匹配,视频分割,视频滤波,视频捕捉等-MATLAB source video processing, including video positioning, video template matching, video segmentation, video filtering
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A matlab for detecting events in a soccer game video. Used covariance tracking to recognize ball. Used color-based segmentation to recognize players. Based on curvature of the ball trajectories and the position relationship between players, events ar
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avi视频的matlab分割程序,搞视频分割的可以借鉴下。-The avi video matlab segmentation procedures, engage in video segmentation can learn.
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附件里含有以下《MATLAB图像处理实例详解》 程序:
第2章:MATLAB基础
第3章:MATLAB图像处理基础
第4章:数字图像的运算
第5章:图像增强技术
第6章:图像复原技术
第7章:图像分割技术
第8章:图像变换技术
第9章:彩色图像处理
第10章:图像压缩编码
第11章:图像特征分析
第12章:形态学图像处理
第13章:小波在图像处理中的应用
第14章:基于SIMULINK的视频和图像处理
第15章:图像处理的MATLAB实例-
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color segmentation and bounding box from a video sequence in matlab
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This MATLAB code lets you experiment with color segmentation in an image. Moreover an example is given where a specific color (e.g. Blue) can be removed a video stream giving an illusion of a magic cloak.-This MATLAB code lets you experiment with col
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人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域,它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现,并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利,实验结果证明了实时系统的准确性和有效性,甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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对视屏中动态目标的形心追踪,matlab代码,阈值分割,形心计算,序列图读取显示(The centroid tracking of dynamic targets in the video screen, matlab code, threshold segmentation, centroid calculation, sequence diagram reading and display)
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一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时,系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen
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