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搜索资源 - visual basic plate
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1、基于FPGA实现FIR数字滤波器的研究（使用VHDL语言进行编程）
2、多功能单片机下载开发软硬件的设计（利用VB或V C++和C语言）有下载板和下载软件
3、迷你播放器（利用Visual Basic 6.0设计）可以播放多种格式的音乐和电影，以及图片浏览等等
4、小电容小电感测试仪
-1, FPGA-based digital FIR filter (use VHDL program) 2. Multi-function download the soft
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这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
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实用原则的基础上不仅可以提高汽车车牌上汉字、英文字母和
数字的识别率，而且适合我国目前交通汽车业的现状，因此具有很好的研究
和开发价值-Utility based on the principle of car license plate can not only improve on Chinese characters, English letters and numbers recognition rate, but also fit China' s current tra
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Using image processing techniques to solve a specific problem, which will be the creation of an automatic plate recognition system that can be installed at the entrance of a parking
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车牌检测，程序简单易懂，识别率高。包括分解步骤和一次执行。-License plate detection, easy-to-understand procedures, a high recognition rate. Including the decomposition steps and the first performance.
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基于车牌检测的交通量检测与数据处理，通过车牌定位，来确定车辆量-License plate detection based on the volume of traffic detection and data processing, through the license plate location, to determine the volume of vehicles
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this for plate recognition in visual basic
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wince下的全国车牌查询系统（vs2005全套工程文件）-wince under the National license plate search system (vs2005 full project document)
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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visual C++数字图像模式识别技术及工程实践。介绍了模式识别和人工智能中的基本内容和相关模型，如：隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的经典问题如：笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、医学图片处理等，从不同的角度介绍了这些问题，给出了基于C/VC++的代码实现。-visual C++ digital image pattern recognition technology and engineering practice.The basic content and related mo
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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