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搜索资源 - wavelet IMAGE feature matlab
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图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。,Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
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本程序包括5个MATLAB程序，分别实现图像分量提取，拉普拉斯变换，图像批量格式转换，图像纹理特征提取，以及小波变换-The program includes five MATLAB programs were achieving the image component extraction, Laplace transform, image batch format conversion, image texture feature extraction, and the wavelet tr
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gabor小波图片纹理特征提取，MATLAB编码，效果不错！-gabor wavelet image texture feature extraction, MATLAB code, good results!
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一种图像检索中纹理特征提取的方法。本文介绍了基于Gabor 滤波器和Gabor 小波变换提取纹理特征的分析方法, 以及对Gabor 小波进行了高斯归一化以提高对图像检索的速度和准确度。-An image retrieval texture feature extraction methods. This article based on Gabor filters and Gabor wavelet transform to extract texture feature analysis me
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Gabor小波变换的matlab实现，可以完成对图像的纹理特征提取，广泛应用于图像处理，模式识别等方向-Gabor wavelet transform matlab implementation can complete the image texture feature extraction is widely used in image processing, pattern recognition and so the direction of
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Feature Extraction of Infrared Target Based on Image Moment and Wavelet Energy
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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基于小波变换和K-Mean算法的崇明东滩遥感图像分类，读取样本的能量特征向量进行分类，并返回分类图像的RGB图，显示各类地物面积比例-Based on wavelet transform and the K-Mean Algorithm for remote sensing image classification Chongming Dongtan, the energy to read a sample feature vectors for classification, and retu
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基于Gabor变换的图像纹理识别。
提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间
频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配
识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运
算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
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基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-On gabor wavelet transform based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, as well as the results returned.
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基于小波变换的图像拼接,用到SIFT特征点匹配，内容包括源代码及待匹配图像-Image Stitching Based on Wavelet Transform, SIFT feature points used in matching, including source code and images to be matched
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基于点的matlab图像配准.提出一种基于小波系数的特征索引算法，实现了图像特征点对的快速搜索和两幅图像之间的匹配-Based on the point of matlab Image Registration. Presents a feature based on wavelet coefficients indexing algorithm to realize the image feature points on the fast search and matching between
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处
理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、
特征提取、图像处理、信号压缩等方面。
-Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
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提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利
用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待
配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
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利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别-Extract the texture feature using Gabor filter/wavelet. You should first generate cell array G, which is a set of kernels in freq domain, then pass G and the image to the function GABORCONV.
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提出了一种基于小波变换可抗击几何攻击算法。在水印嵌人
部分# 首先对宿主图像进行小波分解
、
嵌人水印, 再通过余弦变换求得该水印图像的一个特征向量, 利用该特征向量和水印
信息通过12 31 函数生成一个二值逻辑系列, 将该序列作为密钥/ 水印提取部分为# 对待测的图像进行小波变换, 再通过余
弦变换求得待测图像的一个特征向量, 利用该特征向量和密钥通过1 2 4 1 函数提取出水印。-Proposed based on wavelet transform algorith
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小波和Zernike矩的做图像特征提取的一个matlab程序，相比单独实用识别率明显改善-Wavelet and Zernike moments to do image feature extraction matlab program, compared to a separate the practical recognition rate improved significantly
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基于小波变换的matlab图像特征边缘检测识别
主要方法-The matlab image feature edge detection and identification method based on wavelet transform
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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