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搜索资源 - wavelet Significant
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wavelet based watermarking with dwt2 function in matlab it s an implementaton of an ieee paper.its a visible watermark it calculates the peak signal to noise ratio and the mean square error
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为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中提取秘密信息.-In order to provide la
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A new approach for fingerprint verification, based on wavelets and pseudo Zernike moments (PZMs), is
discussed. PZMs are robust to noisy images, invariant to rotation and have a good image reconstruction
capability [4]. PZMs have been used for
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利用图像的时间熵复杂性来寻找图像视觉显著性的区域-The time of image complexity to find the image entropy of significant areas of visual
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小波变换是近年来发展起来的一门新的数学分支
它适宜于分析研究信号的局部性质, 对
于图象数据压缩、奇性检测、非卷积型算子的化简及取样插值定理等方面都有着重要的应-Wavelet transform is developed in recent years a new branch of mathematics it suitable for the local nature of the signal analysis for image
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小波变换是近年来发展起来的一门新的数学分支
它适宜于分析研究信号的局部性质, 对
于图象数据压缩、奇性检测、非卷积型算子的化简及取样插值定理等方面都有着重要的应-Wavelet transform is developed in recent years a new branch of mathematics it suitable for the local nature of the signal analysis for image
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这是一份高阶统计量的资料，有相关的程序，目前高阶统计量是研究的热门话题，对于地震子波的高精度提取有重要意义。-This is a higher-order statistics of the data full of relevant procedures,and at present higher-order statistics is a hot topic which is very important and significant for high-precision seismic
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technique is quite small owing to the low compression ratio. Based on this, a general least significant
bit-plane (LSB) embedding technique in the spatial domain was proposed by Celik et al. [6]. The payload and
imperceptibility of embedded dat
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本程序用于检测图像中最大连通区域。通过对小波或其他边缘检测的结果进行适当处理，较为准确得出原图片中的最大连通区域。可用于显著性检测以及区域分割等。实现平台为C++&opencv-This procedure is used to detect the image of the largest regional connectivity. Through the wavelet edge detection results or other appropriate treatment, more
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图像处理中很有用的小波变换和显著图的源码，希望对大家有哦用-Useful for image processing wavelet transform and significant figure of the source, we hope to oh
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算法是在MATLAB环境下编译的，其实现的功能主要是采用小波包BARK域中子带方差法来实现端点检测，实验结果表明在高信噪比情况下效果显著-Algorithm is compiled in MATLAB environment, and its main function is implemented using wavelet packet BARK sub-band variance jurisdictions to implement endpoint detection, experime
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这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明
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