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ICA-R8162.rar
- 将小波分析算法应用到ica-r中，使整个算法运行时间下降60％左右。,Wavelet analysis algorithm will be applied to the ica-r in the whole algorithm running time decreased by around 60.
IcaDWTFusion
- 一种新的基于ICA及小波变换的图像融合算法-A new wavelet transform based on the ICA and the image fusion algorithm
ICA_method_with_global_optimal_property_based_on_w
- ICA method with global optimal property based on wavelet transforma tion :ica和小波用于图像分析-ICA method with global optimal property based on wavelet transforma tion: ica and wavelet for image analysis
featureextraction
- 利用MATLAB实现一维信号时间序列的，特征提取，其中包括ICA和基于小波包的方法。-Use MATLAB to achieve one-dimensional time series signal, feature extraction, including the ICA and the method based on wavelet packet.
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
BlindRecognitionAlgorithmforTTCSignalsofSatellite.
- 基于小波变换和ICA的卫星测控信号盲识别算法-Based on wavelet transform and ICA for Blind Signal Recognition Algorithm for Satellite Monitoring
Complete-identification-including-skin-and-the-act
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
ICA_denoise
- ICA去噪程序，与小波去噪比较，去噪效果较好。-ICA denoising procedure, compared with wavelet denoising, denoising is better.
ICALABIPv2_0
- ICA算法可以将噪声信号分解为一系列独立的分量（ICs），这样就可以对各独立分量进行单独的研究和分析。首先叙述了柴油机噪声信号的特性。预测模型表明：发动机噪声信号满足ICA计算的要求。然后介绍了ICA模型的相关理论。举例说明ICA方法分离信号的有效性，以及ICA方法对小能量噪声的分离的有效性。连续小波变换来显示了各独立分量ICs在时频域内的特性。由采集信号分离得到噪声源信号可以作为发动机的理论预测和设计依据。-he ICA algorithm can be decomposed into a s
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
huffman_program
- 涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），-Techniques involved are: wavelet analysis, scaling down model (PCA, LDA, ICA), artificial neural network (ANN),
Wavelet-based-ICA-R-algorithm
- 基于小波的ICA-R算法，适合混合图像的分离。具有速度快等优势-Wavelet-based ICA-R algorithm, suitable for the separation of mixed images. With a speed advantage.
Improved-ICA-face-recognition
- 针对传统的ICA算法存在的计算复杂度过高,训练和识别消耗时间过多的问题,通过对一般的用于人脸识别的小波变换(WT)方法加以改进,实现了一种基于WT的ICA算法-Spend too many time-consuming problem of high training and recognition complex calculations exist for the traditional ICA algorithm to be improved by the method generally
Color-rendering.
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识。-Face expression identification code, part of the realization of the algorithm and write the purpo
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
Matlab--ICA
- Matlab详细编程，各种ICA工具，各种介绍，欢迎下载-Matlab programming, wavelet decomposition are introduced, and the ICA... Welcome to download
ica
- ICA butterworth 自适应滤波 短时自相关 提升小波包-ICA butterworth adaptive filtering to enhance short-term autocorrelation wavelet packet
removal-artifacts--EEG-
- 通过小波分析和独立分量分析来去除脑电信号中的运动伪迹，有很好的参考价值。-Wavelet analysis and independent component analysis to remove EEG motion artifact, a good reference value.(Robust removal of short-duration artifacts in long neonatal EEG recordings using wavelet-enhanced ICA and
pqtahjmk
- ICA（主分量分析）算法和程序，车牌识别定位程序的部分功能，一些自适应信号处理的算法，有小波分析的盲信号处理，采用累计贡献率的方法。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Part of the license plate recognition locator feature, Some adaptive signal processing algorithms, There Wavelet Analysis
cndezzny
- ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，matlab小波分析程序。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, gmcalab fast generalized form component an