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搜索资源 - wavelet illumination
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究,提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离,为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此,对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点,研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法,对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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小波同态滤波,对不均匀照度图像进行图像增强;利用CANNY算子对目标边缘检测
-A method based on wavelet was applied to homomorphic filtering to enhance the contrast of image and solve the problem of uneven illumination ;Canny edge detector.
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(论文)传统的小波增强算法应用于光照不足或不均匀的图像时处理效果一般,针对该问题提出了基于小波变换的图像增强新算法-(Paper) used in traditional wavelet enhancement algorithm inadequate or uneven illumination image processing effects generally, for the problem based on wavelet transform new algorithm for ima
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A novel pixel gray stretch in wavelet domain and rapid image threshold segmentation
algorithm is proposed in view of the case that there is no visible double peak histogram in
uneven illumination image. Firstly
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it stretch the image gray a
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