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搜索资源 - wavelet texture image segmentation
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自己编的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一级分类，分割效果较好~
-own addendum to the use of wavelet achieve the texture image segmentation, specific process is the first image wavelet decomposition three each of the levels are right and clustering coe
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图像分割，这是基于脑部的MRI图像的分割，其中有多个m文件-Segmentation, which is based on the MRI brain image segmentation, in which there are several m files
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基于Gabor变换的图像纹理识别。
提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间
频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配
识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运
算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
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基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法，它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割，并针对遥感图像的特点，在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理；同时，在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征Quickbird图像的分割实验表明，对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像，该方法避免了过分割现象，且效率较高；但对于纹理比较复杂的图像，该方法具有一定的局限性。-Watershed
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使用小波分解进行图像分析，并以此进行纹理图像的分割-Using wavelet decomposition for image analysis and texture image segmentation as
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提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊
C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
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基于小波域隐马尔可夫模型树的纹理图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model Tree Texture Image Segmentation
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简单写的一些图像预处理（灰度增强、小波高通滤波、LBP、迭代阈值分割、种子生长法etc）和RGB 、纹理（相关矩阵）特征提取-Write some simple image pre-processing (grayscale enhancement, wavelet high-pass filter, LBP, iterative threshold segmentation, seed growth method etc) and RGB, texture (correlation matri
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纹理图像分割，小波编码图像的分割和分析的算法描述。该算法的图像处理后的计划，可以成功地恢复在压缩图像模糊文物纹理的部分。-Texture image segmentation, wavelet coding image segmentation and analysis of the algorithm descr iption. The algorithm for image processing program that can successfully restore the image
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引入二值图像的升高变换,并结合小波变换提出一种IC 图像纹理分割算法. 在纹理分割过程中,首先对IC 图像进行小波分解并对二值化后的近视部分进行升高变换,然后利用原图像信息识别出不同纹理,分割出不同区域. 实验表明,该算法快速、高效,具有很好的实用性.-The introduction of higher binary image transformation, combined with wavelet transform is proposed IC image texture segmen
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基于纹理的图像分割的Matlab源代代码,应用小波和K均值聚类-matlab
-Texture-based image segmentation Matlab source generation of code, the application of wavelet and K-means clustering-matlab
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Colourhistogram
II. TEXTURE FEATURE EXTRACTION IN CBIR
An overview of the proposed CBIR system is illustrated
in Fig. 1. The proposed algorithm, Label Wavelet Transform
(LWT), is based on color image segmentation [1], and it is
an extens
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小波纹理图像分割论文+代码，把代码和论文紧密结合起来，学习起来效率更高-Wavelet Texture image segmentation papers+ code
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基于小波变换的纹理图像检索程序，对Brodatz标准纹理库中分割后的图像进行检索实验-Wavelet-based texture image retri procedures, image segmentation Brodatz standard texture library after the search experiment
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有小波分析的盲信号处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在MATLAB中求图像纹理特征，多元数据分析的主分量分析投影，多姿态，多角度，有不同光照。-There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, In the MATLAB image texture feature, Principal
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包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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自己编的使用小波实现的纹理图像分割,具体过程是先对图像进行三级小波分解-Of their use of wavelet texture image segmentation, the specific process is first to three-level wavelet decomposition image
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自己编的使用小波实现的纹理图像分割,具体过程是先对图像进行三级小波分解(Of their use of wavelet texture image segmentation, the specific process is first to three-level wavelet decomposition image)
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这篇论文对小波变换提取纹理分割介绍的特别详细，能够使新手更快的理解和上手。(Research on texture Image Segmentation algorithm based on Wavelet transform)
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